大邱科技大学、少量脳波データで高精度分類を実現する新モデルを開発

韓国大邱慶北科学技術大学院大学（DGIST）の研究チームが、少量の脳波データのみで脳波を正確に分類できる新しい小サンプル学習モデルを開発することに成功しました。

この画期的な成果は、従来の深層学習モデルが大量のデータに依存していた制約を克服し、脳波研究の新たな進展に繋がるものと期待されています。

研究チームは複数のモジュールを採用することでモデルの分類精度を向上させ、個人差のあるデータに対しても76％の高い精度を達成しました。

この研究は、医療分野やブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）分野に大きな影響を与えるとともに、脳波データの理解と応用を促進する上で重要な一歩となるでしょう。