Crunchbaseは、歴史データプロバイダーとしての役割を放棄し、AI（人工知能）駆動型の予測エンジンへと転換することを発表しました。この新しいプラットフォームは、スタートアップ企業の資金調達ラウンド、買収、成長軌跡を最大95％の精度で予測でき、Crunchbaseの戦略の大幅な転換を示しています。
CrunchbaseのCEO、ジャッグ・マッコーネル氏はインタビューで、従来の歴史データ業界は衰退に向かっていると述べています。同氏は、歴史データだけに頼るデータ企業は、将来大きな課題に直面すると考えています。そして、AIシステムは歴史情報を容易に処理・分析できるため、これらのデータ企業の存続を脅かすと指摘しています。
今回の転換により、Crunchbaseは膨大なデータセットをより効果的に活用できるようになります。8000万人のアクティブユーザーの使用パターンからデータを抽出し、公開情報と組み合わせることで、将来のビジネスイベントを予測します。Crunchbaseの最高製品責任者、メヘル・ゴータム氏は、予測の精度は多様なデータソースによるもので、AIは数多くのシグナルを分析して、資金調達、買収、企業成長などの重要なイベントを予測できると述べています。
Crunchbaseは、資金調達予測について、バックテストで95％の精度と99％のリコール率を達成したと主張しています。これは、資金調達を受ける可能性のある企業の大部分を正しく特定できることを意味します。12ヶ月先の予測精度はやや低くなりますが、それでも70％台後半を維持しています。さらに、CrunchbaseのAIは、買収、新規株式公開（IPO）、企業成長、さらには潜在的な人員削減も予測できます。注目すべきは、企業への悪影響を避けるため、一部のネガティブな予測は公開されないということです。
マッコーネル氏は、今後5年以内に従来のデータ企業は生存危機に直面すると予測しています。同氏は、投資家は歴史データだけでなく、予測シグナルをますます求めていると考えています。Crunchbaseの目標は、AI駆動型の投資意思決定を促進できるプラットフォームになることであり、自動化された投資システムや未公開市場部門の指数追跡などが含まれる可能性があります。
業界アナリストは、投資家が完全に自動化された投資手法に対して依然として懐疑的な見方を示しているものの、Crunchbaseの成功は、拡張プロセスにおいて高い予測精度を維持し、同時に顧客にAI生成の知見を信じ込ませることができるかどうかに依存する可能性があると指摘しています。マッコーネル氏は、Crunchbaseは人間の意思決定を強化するものであり、置き換えるものではないと強調し、投資は依然として主観的なものであり、投資理念と価格が一致する必要があると述べています。
新しいプラットフォームは本日正式に開始され、ユーザーはCrunchbase.aiからアクセスできます。マッコーネル氏は、将来の競争はデータ量ではなく予測能力にあると考えています。
要点：
🌟 CrunchbaseはAI駆動型の予測エンジンへと転換し、資金調達と買収を最大95％の精度で予測します。
🔍 このプラットフォームは、8000万人のユーザーからのデータと公開情報を組み合わせ、将来のビジネスイベントのシグナルを分析します。
🚀 マッコーネル氏は、従来のデータ企業は生存危機に直面しており、将来の競争は市場の動向をより正確に予測できる企業が優位に立つと考えています。
