清華大学発のスタートアップ企業である水木分子は、医薬品開発の全段階を網羅した次世代医薬品開発支援ツール「ChatDD」を発表しました。同時に、世界初の千億パラメーターを持つマルチモーダルなバイオ医薬品対話型大規模言語モデル「ChatDD-FM 100B」も発表されました。このモデルは医学的なタスクにおいて優れた性能を発揮し、医薬品開発の効率向上に貢献すると期待されています。
清華大学発のスタートアップ企業である水木分子は、医薬品開発の全段階を網羅した次世代医薬品開発支援ツール「ChatDD」を発表しました。同時に、世界初の千億パラメーターを持つマルチモーダルなバイオ医薬品対話型大規模言語モデル「ChatDD-FM 100B」も発表されました。このモデルは医学的なタスクにおいて優れた性能を発揮し、医薬品開発の効率向上に貢献すると期待されています。
医薬品の発見と開発は薬理学研究における重要な段階ですが、現在も多くの動物実験に依存しています。動物実験は倫理的な問題を抱えるだけでなく、費用と時間がかかります。これらの問題を軽減するため、ドイツのコンスタンツ大学のPatrick Müller教授と彼のチームは、従来の動物実験に取って代わることを目指し、自動評価方法「EmbryoNet-AI」を開発しています。この技術は医薬品開発の効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。Müller教授は最近、欧州研究会議(ERC)から15万ユーロの助成金を獲得しました。
2025年のJPモルガン・ヘルスケア・カンファレンスにおいて、NVIDIAとInnophoreは、2025年1月末にAI駆動の医薬品安全性スクリーニングプラットフォーム「CavitOmiX」を発表しました。このプラットフォームは、タンパク質結合部位の解析を通じて、医薬品設計の効率性と正確性を向上させることを目指しており、医薬品開発分野における革命的な変化をもたらすと期待されています。InnophoreのCEO、Christian Gruber氏は...
清華大学、復旦大学、スタンフォード大学の研究チームが最近、Agent開発フレームワーク「Eko」を発表しました。これは、シンプルなコードと自然言語を用いて、開発者が迅速に実用的な「バーチャル従業員」を構築することを目指しています。EkoフレームワークはユーザーのPCとブラウザを制御し、人間に代わって様々な面倒なタスクを実行できます。Ekoを使用することで、データ収集、テスト、ファイル管理などの自動化を実現できます。例えば、ヤフーファイナンスからデータを自動的に収集するといった設定が可能です。
マイクロソフトは先日、新しいrStar-Math技術を発表しました。この革新的な推論手法は小型言語モデル(SLM)に適用でき、数学問題における性能を大幅に向上させ、場合によってはOpenAIのo1-previewモデルを上回る結果を示します。この技術はまだ研究段階にありますが、関連する研究論文はarXiv.orgに掲載されており、マイクロソフト、北京大学、清華大学の8人の著者によって共同執筆されました。テストでは、rStar-Math技術は