最近、国家サイバーセキュリティ情報センターは、オープンソースのクロスプラットフォーム大規模言語モデルツールOllamaに関するセキュリティ警告を発表し、デフォルト設定では重大なセキュリティ脆弱性があり、不正アクセス、モデル窃取などの一連のセキュリティリスクにつながる可能性があると警告しました。この報告書は業界で広く注目を集めており、特に多くの企業や研究機関がこのツールを広く使用し始めていることを背景としています。
清華大学ネットワーク空間測量合同研究センターの分析によると、Ollamaのセキュリティ脆弱性の影響範囲は非常に広く、特にプライベートな展開を選択し、デフォルト設定を変更していないユーザーにとってリスクはより顕著です。専門家は、多くのユーザーがプライベートな展開を行う際に、デフォルト設定の潜在的な危険性を無視し、データ漏洩、計算能力の盗難、サービス中断などの一連のサイバーセキュリティ問題につながる可能性があると指摘しています。
攻撃者は、不正アクセス権限を容易に利用して、モデルサービスを呼び出し、モデル情報を取得したり、悪意のある命令でモデルファイルを削除したり、機密データを盗んだりすることができます。このような事態が発生すると、企業や研究機関に大きな損失をもたらすことは間違いありません。
さらに、Ollamaフレームワークの過去の脆弱性を悪用した攻撃者は、データポイズニング、パラメーター窃取、悪意のあるファイルのアップロードなどの危険な操作を実行し、モデルサービスのコアデータとアルゴリズムの整合性に影響を与える可能性があります。専門家は、現在、多数の影響を受けたサーバーがインターネット上に公開されており、ユーザーは隠れた危険性の調査を強化し、早期にセキュリティ強化を行う必要があると強調しています。
このようなセキュリティ脅威に直面して、ユーザーは徹底的な調査を行うことをお勧めします。ネットワーク攻撃の兆候を発見した場合は、直ちに地域の公安サイバーセキュリティ部門に報告し、調査と処理に積極的に協力してください。セキュリティ意識と予防策を強化することが、ネットワークセキュリティを確保するための最良の方法です。
