シーメンスは最近、生成AIに基づく高度な保全ソリューションを提供する産業用アシスタントを拡張したと発表しました。「シーメンス産業用アシスタント」と呼ばれるこのツールは、設計・計画からエンジニアリング、運用、サービスまで、バリューチェーン全体で生成AIを活用することを目指しています。

このアシスタントは特に、エンジニアリングチームが母国語でプログラマブルロジックコントローラー（PLC）のコードを生成することをサポートします。これにより、SCLコードの生成速度が60％向上し、エラーの削減と専門知識への依存度の低下が期待されます。この革新は、開発時間の短縮だけでなく、長期的な品質向上と生産性向上にも繋がります。

シーメンスの新しい生成AIソリューションは、保全サイクルのあらゆる段階を網羅し、あらゆる業界が従来の保全手法を超え、インテリジェントでデータ駆動型の保全モデルへの移行を支援します。この目標を達成するため、シーメンスはMicrosoft AzureベースのSenseye予測保全ソリューション上に2つの新製品を導入します。

1つ目は「入門パッケージ」です。これは、AI駆動の修理ガイダンスと基本的な予測機能を組み合わせた、経済的な予測保全の初期ソリューションを提供します。このソリューションは、企業が反応型保全から状態ベース保全への移行を支援し、限られたセンサーデータ接続とリアルタイムの状態監視をサポートします。AI支援の故障診断機能により、企業はダウンタイムを削減し、保全効率を向上させ、包括的な予測保全の基礎を築くことができます。

2つ目は「規模パッケージ」です。これは、企業が保全戦略を全面的に転換することを支援することを目的としています。このパッケージは、Senseye予測保全と完全な保全アシスタント機能を統合し、顧客が故障発生前に予測を行い、機器の稼働時間を最大化し、AI駆動のインサイトを通じてコストを削減することを可能にします。このソリューションは、エンタープライズレベルの拡張性と自動診断機能を備え、複数の拠点での運用最適化を支援し、長期的な効率性とレジリエンスを高めます。

新製品は、反応型修理から予測型および予防型の戦略まで、保全サイクル全体を網羅し、生成AIのインサイトを活用して産業環境における意思決定と効率性を向上させます。あらゆる業界が信頼性の向上とコスト削減の方法を模索する中、保全作業は反応型から積極的なものへと徐々に移行しています。従来の保全戦略は、高額なダウンタイムやその他の非効率性の問題を引き起こすことが多く、シーメンスはAI駆動の保全ソリューションを統合することで、企業が資産性能を最適化し、稼働時間を最大限に活用することを支援します。

シーメンスデジタルインダストリーズカスタマーサービスの最高経営責任者であるマルヘリータ・アドラニは次のように述べています。「当社の産業用アシスタントの拡張は、保全作業を変革する重要な一歩です。予測保全ソリューションを拡張することにより、あらゆる業界が積極的な保全戦略へのシームレスな移行を支援し、ますます複雑化する産業環境における効率性とレジリエンスを高めます。」この革新により、シーメンスはデジタル産業のビジョンを推進し続け、顧客にインテリジェントで統合された保全ソリューションを提供し、長期的な運用成功を確保します。

要点：

💡 シーメンスは、顧客が反応型保全からインテリジェントな保全モデルへの移行を支援することを目的とした、新しい生成AI保全ソリューションを発表しました。

🔧 新製品には「入門パッケージ」と「規模パッケージ」があり、それぞれ企業に基本的な機能と包括的な予測保全機能を提供します。

📊 AI駆動の保全戦略により、シーメンスは企業が資産性能を最適化し、ダウンタイムを削減し、効率性を向上させることを支援します。