アリババグループ傘下の螞蟻数科が、EnergyTSという名称のエネルギー電力時系列大規模言語モデルを正式に発表しました。このモデルの発表は、特に新エネルギー分野における応用という点で、業界におけるアリババの人工知能分野における重要な戦略展開と見なされています。EnergyTSは、正確な予測機能を通じて、企業が発電量と需給状況をより的確に把握し、経営戦略の最適化と運用効率の向上を支援します。

EnergyTSは新エネルギー業界向けに特注されたもので、電力分野の時系列データ処理に焦点を当てています。このモデルは、新エネルギー業界の専門知識を十分に吸収し、多様なシナリオにおける多様なモダリティのデータと組み合わせられています。その利点としては、マルチスケールトレーニング、マルチモーダル融合、マルチタスク学習などが挙げられ、ゼロショットコールドスタート機能も備えているため、追加のトレーニングなしで、すぐに使用できます。

実際の応用においては、EnergyTSは太陽光発電、風力発電、蓄電、マイクログリッド、電力取引、仮想発電所など、複数の分野で広く適用可能です。螞蟻数科が提供したデータによると、EnergyTSは発電予測において優れた性能を示しています。例えば、T1日間の予測における平均絶対誤差（MAE）は0.0233であり、GoogleのTimesFM-V2.0と比較して約22.4％向上しています。また、T3日間の予測タスクでは、Googleと比較して46.8％、AmazonのChronos-Largeと比較して62.4％も性能が向上しています。

要点：

🔋 EnergyTSは、螞蟻数科が発表した新エネルギー電力時系列大規模言語モデルであり、発電量と需給状況を正確に予測できます。

📈 発電予測において、EnergyTSはGoogleやAmazonの関連モデルを大幅に上回る性能を示しています。

🌍 このモデルは、欧米企業によるエネルギーAI技術分野の独占を打破し、業界の運用効率を向上させるのに役立ちます。