3月26日、アントグループ傘下の螞蟻数科は蘇州で開催された新能源デジタルアセットコミュニティ春季峰会において、エネルギー電力時系列大規模言語モデルEnergyTSを発表しました。これは、中国企業がエネルギーAI分野で大きな進歩を遂げたことを示しています。

EnergyTSは、特に再生可能エネルギー業界向けに開発されました。太陽光発電シーンでの評価において、発電量予測の精度は、Google(TimesFM-V2.0)やAmazon(Chronos-Large)などの国際的な主要な汎用時系列モデルを大幅に上回りました。T+1日予測における平均絶対誤差はわずか0.0233であり、Googleのモデルと比較して約22.4%向上しました。T+3日予測では、その性能向上は46.8%に達します。

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再生可能エネルギーの太陽光発電や風力発電分野は、長らく発電効率の不安定さに悩まされてきました。EnergyTSはAI技術を活用することで、発電量や電力需給状況を正確に予測し、価格変動や蓄電スケジュールの収益低下などの関連リスクを効果的に軽減し、業界によりスマートな経営判断を支援します。

このモデルは、マルチスケール学習、マルチモーダル融合、マルチタスク学習、ゼロショットコールドスタートなどの利点を備えており、太陽光発電、風力発電、蓄電、マイクログリッド、電力取引など、さまざまなシーンで「すぐに使える」状態での幅広い適用が可能です。

螞蟻数科のCEOである趙聞飆氏は、同社がAI時代の各業界におけるインテリジェントな変革問題の解決に取り組んでおり、今後、より多くの分野で、大規模言語モデル技術と実際の課題の融合を探求していくと述べています。

業界の専門家は、EnergyTSが欧米企業によるエネルギーAI分野での技術独占を打破し、再生可能エネルギー業界の運用効率と経済効果を大幅に向上させる可能性があると指摘しています。

アントグループのAI事業発展の縮図として、同社は複数のサプライヤーのチップを混合して使用することで、AIモデルのトレーニングコストを削減するだけでなく、単一サプライヤーへの依存度も低減しています。現在、同社の医療AIソリューションは主要な医療機関7カ所に導入されています。