Meta社は、最新のオープンソースAIモデル「Llama4」を発表し、AI分野における新たな大きな進歩を示しました。Llama4は「Scout」と「Maverick」の2つのバージョンがあり、AIモデルの機能と性能を向上させることを目指しています。Meta社によると、Llama4はテキスト、画像、ビデオ、音声など、多様なデータタイプを処理できるマルチモーダル大規模モデルであり、これらの形式間で自由に変換できます。

特筆すべきは、Llama4シリーズが初めて「混合専門家」(MoE)アーキテクチャを採用している点です。この革新的な設計により、モデルのトレーニングと応答効率が大幅に向上しました。モデルを特定のタスクに特化した複数の「専門家」サブモデルに分割することで、Llama4は複雑なクエリ処理においてより迅速かつ正確に動作します。

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Meta社によると、ScoutとMaverickは現在同社で最も高度なモデルです。Scoutは170億個の活性化パラメーターを持ち、16個の「専門家」モデルを搭載しており、総パラメーター数は1090億個に達します。一方、Maverickも170億個の活性化パラメーターを持ちますが、「専門家」モデルの数は128個に増え、総パラメーター数は驚異的な4000億個になります。さらに、Meta社は「Behemoth」というさらに強力なモデルを開発中で、「新しいモデルの教師」と称しており、将来のさらなるイノベーションを示唆しています。

これらのモデルは大量の未ラベルデータでトレーニングされており、優れた画像認識能力を示しています。現在、ScoutとMaverickはLlama.comおよびMeta社の提携プラットフォームで公開されており、WhatsApp、Messenger、Instagram Directなどのソーシャルプラットフォームでも利用が拡大しています。

Meta社のCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は発表会で、「世界をリードするAIを構築し、オープンソース化してより多くの人々が恩恵を受けられるようにすることが私たちの目標です」と述べました。そして、Llama4の発表はオープンソースAIの台頭を象徴し、業界の状況を変えるだろうと強調しました。

Meta社は今後1年間で、AIインフラの拡張に最大650億ドルを投資する計画です。大規模テクノロジー企業の実質的なリターンに対して投資家は依然として慎重な姿勢を示していますが、これらの取り組みは間違いなくMeta社のAI分野における競争力を高め、業界全体の技術革新を促進するでしょう。