研究者らは、AIを活用した革新的な設計手法を開発しました。機械学習を用いた逆設計により、目標とする機械的特性に基づいてメタマテリアルの設計を迅速に生成し、3Dプリンティングによって精密に製造することで、最終製品が目標とする特性を正確に反映するようにしています。
このAI駆動の設計手法は、新型メタマテリアルの開発を加速し、設計と製造の一体化を実現することで、従来の設計手法の限界を突破します。
研究者らは、AIを活用した革新的な設計手法を開発しました。機械学習を用いた逆設計により、目標とする機械的特性に基づいてメタマテリアルの設計を迅速に生成し、3Dプリンティングによって精密に製造することで、最終製品が目標とする特性を正確に反映するようにしています。
このAI駆動の設計手法は、新型メタマテリアルの開発を加速し、設計と製造の一体化を実現することで、従来の設計手法の限界を突破します。
マレーシアの通信会社Maxisとファーウェイ・テクノロジー(マレーシア)有限公司は、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用したネットワーク運用の高度化を目指し、戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。この協業は、Maxisのデジタルトランスフォーメーションを加速させるだけでなく、インテリジェントな自己最適化ネットワーク技術を通じて、ユーザーエクスペリエンスと運用効率の向上を目指しています。Maxisの発表によると、今回の協業は包括的な共同プロジェクトを含み、AIとML技術を深く統合することを目指しています。
最近、Meta AIチームはビデオ共同埋め込み予測アーキテクチャ(V-JEPA)モデルを発表しました。この革新的な取り組みは、機械知能の発展を促進することを目的としています。人間は視覚信号からの情報を自然に処理し、周囲の物体や動きのパターンを認識することができます。機械学習の重要な目標の一つは、人間が無監督学習を行う根本的な原理を明らかにすることです。研究者たちは、連続する感覚入力の表現が互いに予測可能であるべきだという重要な仮説を提案しました。初期の研究方法は、遅い特徴分析を通じて行われました。