最近、Elicit社の機械学習エンジニアであるCharlie George氏がLangChainブログで、合成データを用いてChatGPTを微調整することで、ニュース要約タスクにおいてGPT-4を上回ったという記事を発表しました。
この研究では、連鎖密度プロンプトを用いてChatGPTを微調整し、自動評価指標においてGPT-4のゼロショットを上回り、GPT-4の連鎖プロンプトと同等のレベルに近づきました。
さらに、ChatGPTの微調整は、GPT-4のゼロショットと比べて11倍速く、GPT-4の連鎖プロンプトと比べて33倍速く、コストはそれぞれ63%と84%削減されました。
この結果は、ChatGPTを微調整することで、GPT-4の連鎖プロンプトと同等のニュース要約品質を実現しつつ、計算コストと速度を大幅に向上できることを示しています。
この手法は、次世代AIアプリケーションの大規模展開に向けた現実的な道筋を提供します。
DeskTimeの最新調査によると、ChatGPTは世界中のオフィスで最も広く使用されているAIツールとなり、2024年末までに職場での採用率は75.9％に達すると予想されています。この調査は97社、2385人の従業員を対象に、2023年1月から2024年12月までの期間で行われました。AI技術の発展に伴い、ChatGPTの業務における活用範囲も拡大し、その利便性と効率性から従業員に広く歓迎されています。画像参照
Similarwebの最新データによると、ChatGPTは2025年2月のアクセス数が3億9050万回に達し、1月と比較して1.44％微増しました。前月比増加率は鈍化していますが、2024年2月と比較すると、前年比増加率は依然として堅調で137％に達しています。この継続的な成長により、ChatGPTは世界ウェブサイトランキングで順位を上げ続け、現在、世界デスクトップサイトで5位、デスクトップとモバイルトラフィックを合わせたランキングでは7位に位置しています。データは、ChatGPTが世界のネットワークトラフィックを占めていることを示しています。
最近のポッドキャストで、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、言語モデルの成熟に伴い、AIモデルが標準化、コモディティ化しつつあると述べました。この変化により、企業のAI開発戦略の中心が、単なるモデル開発からシステム統合と製品開発へとシフトしていると指摘。ナデラ氏は、モデルだけでは不十分であり、企業は完全なシステムアーキテクチャと成功する製品に注目する必要があると強調しました。「現在のAI業界は、波のような活動の真っ只中にある」と述べ、2022年11月以降の状況を説明しました。
