スタンフォード大学の研究報告によると、世界最大のAI基礎モデル開発者は透明性に欠けており、その中でもMetaのLlama 2が最も透明性が高いとされています。
しかしながら、透明性はまだ広範な概念であり、継続的な注視が必要です。この研究は、AI業界における透明性の課題を浮き彫りにし、政府や企業による透明性情報の更なる提供を促す可能性があります。
スタンフォード大学の研究報告によると、世界最大のAI基礎モデル開発者は透明性に欠けており、その中でもMetaのLlama 2が最も透明性が高いとされています。
しかしながら、透明性はまだ広範な概念であり、継続的な注視が必要です。この研究は、AI業界における透明性の課題を浮き彫りにし、政府や企業による透明性情報の更なる提供を促す可能性があります。
企查查APPによると、ファーウェイ技術有限公司による「AIモデルの生成方法および装置」に関する特許が最近公開されました。企查查の特許要約によると、この特許は人工知能技術分野に関連し、AIモデル生成の効率向上とリソース消費の低減に一定の貢献を果たします。この方法は、第一プロセッサがAIモデルの複数の演算子のそれぞれの実行時間、各演算子実行過程における第二プロセッサの第二メモリのメモリ占有量、およびメモリオフロード時間を基に、操作指示情報を最適化変数とする目標関数を構築することを含みます。
最近のポッドキャストで、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、言語モデルの成熟に伴い、AIモデルが標準化、コモディティ化しつつあると述べました。この変化により、企業のAI開発戦略の中心が、単なるモデル開発からシステム統合と製品開発へとシフトしていると指摘。ナデラ氏は、モデルだけでは不十分であり、企業は完全なシステムアーキテクチャと成功する製品に注目する必要があると強調しました。「現在のAI業界は、波のような活動の真っ只中にある」と述べ、2022年11月以降の状況を説明しました。