Meta AIの研究チームは最近、非侵襲的な脳磁図（MEG）技術を用いた脳スキャンから、被験者の脳が各瞬間に感知・処理している画像をリアルタイムで解読できる、新型人工知能システムを発表しました。
この研究は、同チームが以前、頭蓋内記録から文字や単語を解読した成果に基づいており、同社が脳の謎を解明し、ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）を開発するための継続的な取り組みの一環です。
現在、個々の脳波の事前トレーニングが必要ですが、研究者たちは、これが将来、臨床環境で非侵襲的なBCIを実現するための足掛かりとなり、失語症患者などへの支援につながる可能性があると述べています。
この新システムの発表は、脳科学技術の進歩と、医療分野における人工知能の応用への期待を広く議論するきっかけとなっています。
人工知能は画像認識分野で非常に盛んです。猫や犬の分類などはもう時代遅れで、今では「連想ゲームPlus版」のような、例えばある特定の年式の特定のモデルのスポーツカーであること、あるいはある鳥の眉毛が隣の家の王さんの眉毛よりもわずかに太いかどうかなどを瞬時に識別することが流行しています。しかし、問題はあります。ニューラルネットワークは賢いのですが、「なぜこれがこれだと判断したのか？」を説明しようとすると、まるでテストで解法を説明できない生徒のように、支離滅裂でまともな説明ができません。従来のClass Activation Map（クラス活性化マップ）は…
ソーシャルメディア大手Metaは最近、脳の神経信号を読み取って文字入力が可能な新しいデバイスを開発したと発表しました。この研究成果はMetaの科学者らによる2つの研究で詳細に説明されており、高度な脳スキャン技術と深層学習AIモデルを用いて、タイピング時の脳波信号を解読し、完全な文章を再構築することに成功しました。具体的には、この技術はMEG（磁気脳波計）と呼ばれるスキャナーに依存しており、脳から発せられる微弱な磁気信号を捉えることができます。埋め込みを必要とする…
人工知能技術の急速な発展に伴い、AIによって生成されたテキスト、画像、ビデオは様々な分野でますます高度に活用されるようになっています。しかし同時に、信頼性に関する危機も発生しており、虚偽情報の拡散が社会に潜在的な脅威をもたらしています。この課題に対処するため、騰訊は先日、AI技術を用いてAIによる虚偽情報を識別することを目的とした、新たなAI生成コンテンツ検出ツールを発表しました。このツールは騰訊の朱雀实验室によって開発され、AI生成テキスト検出システムとAI生成画像検出システムの2つのシステムで構成されています。騰訊は公式に発表で、
