最新の研究によると、AIは乳癌の診断の2年前から、3分の1の症例を予測できることが示されました。
この研究結果は、乳癌のスクリーニングと間隔検診におけるAIの大きな可能性を強調しています。
専門家は、AIは医師の補助ツールとして用いるべきであり、医療専門家の知識に取って代わるものではないと指摘しています。
この研究は、乳癌患者に新たな希望をもたらすと同時に、AIと医療専門家の知識を組み合わせる必要性を強調しています。
最新の研究によると、AIは乳癌の診断の2年前から、3分の1の症例を予測できることが示されました。
この研究結果は、乳癌のスクリーニングと間隔検診におけるAIの大きな可能性を強調しています。
専門家は、AIは医師の補助ツールとして用いるべきであり、医療専門家の知識に取って代わるものではないと指摘しています。
この研究は、乳癌患者に新たな希望をもたらすと同時に、AIと医療専門家の知識を組み合わせる必要性を強調しています。
中国医学界で重要な進展が達成されました。北京協和医院と中国科学院自動化研究所が共同開発した「協和・太初」希少疾患AI大規模言語モデルが、近日臨床応用段階に入りました。この取り組みは、中国における希少疾患診断技術のブレークスルーとなるだけでなく、臨床医療効率の向上にも新たなツールを提供します。このAI大規模言語モデルの開発は、長年にわたる中国の希少疾患知識ベースの蓄積と中国人集団の遺伝子検査データの支援によるものです。中国人に適した世界初の希少疾患大規模言語モデルとして、
台大病院は医療AIの新たな章を開いています。2台のNVIDIAスーパーコンピューターを導入することで、多様なデータタイプを用いたスマート医療アプリケーションの研究開発を大規模に進めています。これは病院にとってNVIDIAとの初めての協業ではありません。2020年には既にAIスーパーコンピューティングプラットフォームの導入を開始し、複数の医療分野で顕著な成果を上げています。現在、病院のスマート医療センターでは、ICD-10自動コード化、健康診断レポート自動生成、遠隔医療診療転送など、複数の画期的なAIアプリケーションを開発しています。
先日、米国放射線学会年会で、AI企業DeepHealthは乳癌検診に関する新しい研究成果を発表しました。その結果、AI強化スキャンを受けた女性の乳癌検出率は、AIを使用しなかった女性と比べて21%高かったことが示されました。この研究は747,604人の女性を対象とし、1年間の乳癌検診データを含んでいます。画像注記:画像はAIによって生成され、Midjourney社の画像ライセンスサービスを利用しています。