NVIDIAの新型大規模言語モデルChipNeMo

NVIDIAは、430億ものパラメーターを持つ大規模言語モデル「ChipNeMo」を発表しました。これは、チップ設計の支援に特化しており、エンジニアの作業効率向上を目指しています。

このモデルは、質疑応答、EDAスクリプト生成、バグサマリーなど、複数のタスクに対応可能です。ドメイン適応技術を採用することで、性能向上とモデルサイズの縮小を実現しており、半導体設計分野における大規模言語モデルの重要な応用事例と言えます。