人工知能による動的顔表情認識におけるギャップ

最新の研究によると、人工知能は静止画において優れた性能を発揮する一方、動的な表情の処理においては明らかな差異が見られることが分かりました。この問題は、深層畳み込みニューラルネットワークが静止画に優れている一方で、動的表現の処理には比較的弱いことに起因します。AI開発者には、より正確に人間の脳が動的な表情を処理する様子を模倣するため、現実の刺激に基づいたアルゴリズムの構築が推奨されます。現在のAI設計では、推論、親近感、信頼度など、人間の脳が顔の情報に対して行う複雑な認知プロセスを網羅できていません。