2023年のAI技術の発展に伴い、NvidiaはIntelを抜き、米国で売上高トップの半導体企業となりました。データセンター向けGPU市場におけるNvidiaの圧倒的な地位が、この新興分野での覇権を確立しました。
AMDの挑戦やRISCアーキテクチャの台頭は、半導体業界の勢力図を塗り替えました。市場競争は激化しており、新たな参入企業が業界リーダーを脅かしています。
投資家は、さらなる技術革新への備えをしておく必要があります。
2023年のAI技術の発展に伴い、NvidiaはIntelを抜き、米国で売上高トップの半導体企業となりました。データセンター向けGPU市場におけるNvidiaの圧倒的な地位が、この新興分野での覇権を確立しました。
AMDの挑戦やRISCアーキテクチャの台頭は、半導体業界の勢力図を塗り替えました。市場競争は激化しており、新たな参入企業が業界リーダーを脅かしています。
投資家は、さらなる技術革新への備えをしておく必要があります。
ソーシャルメディア大手Metaは、かつてないAIインフラコストの圧力に直面しており、AI関連支出だけで650億ドルに達すると予想されています。年間総支出は1190億ドルに上る可能性も!この巨額な費用に対し、Metaはついに自社開発AIチップの道へ。既に開発で目覚ましい進展を見せています。最新の報告によると、Metaは小規模な自社開発チップの導入を開始する予定で、NVIDIAへの依存からの脱却を目指す動きです。
Meta社が、AIシステムのトレーニング専用に開発した自社製チップのテストを開始したとの報道が出ています。これは、Nvidiaなどのハードウェアメーカーへの依存度を減らすというMeta社の戦略の一環です。ロイター通信によると、このチップは台湾積体電路製造(TSMC)との協力により製造され、AI特有のワークロード向けに設計されています。現在、小規模なテスト展開が行われており、テストが成功すれば、生産規模の拡大を計画しているとのことです。画像出典注記