マイクロンテクノロジーは、人工知能（AI）チップ需要の急増を背景に、6四半期連続の増収を発表しました。
最高経営責任者（CEO）によると、HBM3Eメモリチップモジュールは完売しており、2024年には数億ドルの売上高を生み出すと予想されています。
同社は、新しいメモリモジュールの生産需要を満たすため、2024会計年度の設備投資を増やす計画です。
Forbes誌の報道によると、Meta（旧Facebook）は、韓国のAIチップスタートアップ企業FuriosaAIの買収に向けた交渉を積極的に進めている。この買収は、増加するAI需要に対応するため、MetaのAIハードウェアインフラを強化することを目的としている。FuriosaAIは、元三星電子とAMDの従業員によって設立され、Llama2やLlama3などのMetaのテキスト生成モデルに適した、AIモデルの動作を高速化するチップの開発に注力している。
人工知能技術の急速な発展に伴い、テクノロジー大手は次世代AIチップへの投資を強化しています。最近、OpenAIが独自開発したAIチップに関するニュースが市場で大きな注目を集めていますが、業界の専門家によると、Nvidiaの株価に実質的な脅威を与えるものではないとのことです。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney最新のビデオレポートでは、アナリストのJose Najarro氏がNvidiaの最近の市場動向について解説しています。
OpenAIは、自社開発のAIチップ設計を積極的に推進しており、NVIDIAチップへの依存度を減らし、AI分野における自主的な能力を高める計画です。この自社開発AIチップの設計が間もなく完了し、世界をリードする半導体メーカーであるTSMCに「テープアウト」テストが委託されます。テープアウトテストはチップ生産において極めて重要なステップであり、OpenAIが設計したチップが試作段階に入ることを意味します。この段階は、チップ設計の実証であると同時に、OpenAIが自主性に向かう過程でもあります。
信頼できる情報筋によると、ChatGPT開発元のOpenAIは、初の自社開発AIチップの開発を進めており、今後数ヶ月以内に設計を完了し、TSMCに試作製造を委託する予定とのことです。このプロジェクトは、TSMCの最先端3ナノメートルプロセスを採用し、高帯域幅メモリを搭載、全体的なアーキテクチャはNVIDIA製品と類似する計画です。この戦略的取り組みは2023年10月に開始され、AIチップの供給不足と高コストの問題解決を目指しています。情報筋によると、OpenAIはこのトレーニングに特化したプロセッサを強化策と捉えているとのことです。
