Stable Diffusionサンプラーの選び方:Stable Diffusionサンプラー解説ガイド

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この記事はAIbaseデイリーからのものです
【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
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AMDのAI分野における進歩は注目に値し、特にStable Diffusionモデルに対する最新の最適化は特筆すべきです。最近、Stability AIはONNXフレームワークに基づいた最適化されたStable Diffusionバージョンをリリースしました。これは、AMDのRadeonグラフィックカードとRyzen統合グラフィックスがAIタスク実行時のパフォーマンスを大幅に向上させ、最大3.8倍の高速化を実現することを意味します。この進歩は、NVIDIAとのエコシステムにおける差を縮めるだけでなく、…
先日、開発者scraedがGitHub上でLanPaintを公開しました。これは、追加のトレーニングなしで画像修復を行うツールです。このツールは、ユーザーが独自のモデルを含むあらゆる安定拡散モデル(SD)で高品質の画像修復を実現することを目的としています。LanPaintは、ノイズ除去の前にモデルに「思考」させることで、よりシームレスで正確な修復結果を得ます。LanPaintの主な特徴の一つは、ゼロトレーニング修復です。ユーザーはすぐに…
先日、バイトダンスは、オーディオ条件付き潜在拡散モデルを利用してより正確なリップシンクを実現することを目的とした、LatentSyncという新しいリップシンクフレームワークを発表しました。このフレームワークはStable Diffusionをベースに、時間的一貫性を最適化しています。従来のピクセル空間拡散や2段階生成の方法とは異なり、LatentSyncはエンドツーエンド方式を採用し、中間モーション表現を必要とせず、複雑なオーディオとビジュアル間の関係を直接モデル化できます。LatentSyncの
バイトダンスは最近、LatentSyncという革新的な技術をオープンソース化しました。これは、オーディオ条件付き潜在拡散モデルのエンドツーエンド唇同期フレームワークです。この技術は、中間モーション表現なしで、ビデオ中の人物の唇の動きとオーディオの正確な同期を実現します。従来のピクセル空間拡散または2段階生成の唇同期方法とは異なり、LatentSyncはStable Diffusionの強力な機能を直接活用し、複雑な視聴覚関連をより効果的にモデル化できます。研究
最近のAWS re:Inventカンファレンスで、Stable Diffusion 3.5 Large(SD3.5 Large)がAmazon Bedrockプラットフォームで正式に利用可能になったことが発表されました。AWSのフルマネージドプラットフォームであるBedrockは、開発者がジェネレーティブAIアプリケーションを構築および拡張するための基盤モデルを提供することを目的としています。Stability AIは、SD3.5 LargeをAmazon Bedrockに導入することで、
【AI日報】へようこそ!ここでは、AIの世界を探求するための毎日のガイドを提供します。毎日、AI分野のホットな話題、開発者への注目、技術トレンドの理解、革新的なAI製品応用の把握をお届けします。新しいAI製品はこちらでご確認ください:https://top.aibase.com/1. 衝撃的発表!企業は資金調達と技術革新、特にスーパーコンピューターの構築を通じて、業界における地位をさらに強化しました。
Stability AIは、Stable Diffusion 3.5 Largeの新バージョンを正式リリースし、Blur、Canny、Depthの3種類のControlNet機能を追加しました。このアップデートにより、ユーザーはより強力な画像生成能力を得ることができ、生成される画像はより豊かで多様になります。Stability AIによると、このモデルのリリースはコミュニティライセンス契約に基づいており、非営利目的での無料使用が許可されています。
Stability AIは最近、最新のテキストから画像への深層学習生成モデルであるStable Diffusion 3.5を発表しました。このバージョンには、研究者、企業顧客、愛好家など、さまざまなユーザーのニーズに対応するために、3つの改良されたオープンソースモデルが含まれています。中でもStable Diffusion 3.5 Largeは、パラメーター数が81億個と、シリーズ全体で最も強力なモデルです。このモデルは、卓越した画像品質とプロンプトへの高い応答性により、プロフェッショナルユーザーに最適です。
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