GAIR 2023カンファレンスにおいて、黄学東氏は、大規模モデル時代においては、モデルの統合と相互運用能力に重点を置く必要があると指摘しました。これは、多様なモデルが共存する状況に対応するためです。また、技術の短期的な効果を過大評価し、長期的な影響を過小評価しがちな現状にも言及しました。今後の発展傾向としては、大規模モデルを中心とした、マルチモーダルな統合発展が挙げられます。
GAIR 2023カンファレンスにおいて、黄学東氏は、大規模モデル時代においては、モデルの統合と相互運用能力に重点を置く必要があると指摘しました。これは、多様なモデルが共存する状況に対応するためです。また、技術の短期的な効果を過大評価し、長期的な影響を過小評価しがちな現状にも言及しました。今後の発展傾向としては、大規模モデルを中心とした、マルチモーダルな統合発展が挙げられます。
本日、豆包大規模モデルチームは文生図技術レポートを正式に発表し、Seedream2.0画像生成モデルの技術詳細を初めて公開しました。データ構築、事前学習フレームワーク、事後学習RLHFの全工程を網羅し、文生図分野に一大衝撃を与えました。Seedream2.0は2024年12月初旬に豆包アプリと即夢で公開されて以来、1億人を超えるCエンドユーザーにサービスを提供し、プロのデザイナーからも高い評価を得ています。Ideogram2.0、Midjourney V6.1などの主流モデルと比較して、