中国人チームが開発した動画処理アルゴリズム「CoDeF」は、プロンプト（指示語）で動画の画風を正確に制御しながら、口パクの一致性を維持します。このアルゴリズムは、コンテンツ変形場を利用して動画のスタイル変換タスクを実現し、フレーム間の整合性に優れています。CoDeFのオープンソース化はネット上で大きな話題となり、多くの人が映画制作分野での大きな可能性を秘めていると考えています。チームの研究成果はGitHubで公開されており、多くの開発者が利用できます。
従来の動画理解モデルは、長尺動画の処理において、複雑なコンテキスト理解など多くの課題に直面していました。動画理解能力の向上を目指した研究は数多くありますが、訓練と推論の効率の低さを効果的に克服することは困難でした。本研究チームはこれらの問題に対し、HiCo技術を用いて動画情報の冗長部分を圧縮することで、計算需要を大幅に削減しつつ、重要な情報を保持することに成功しました。具体的には、HiCoは動画を階層的に圧縮し、長尺動画を短いセグメントに分割することで、処理を削減します
Stability AIは、Stable Diffusion 3.5 Largeの新バージョンを正式リリースし、Blur、Canny、Depthの3種類のControlNet機能を追加しました。このアップデートにより、ユーザーはより強力な画像生成能力を得ることができ、生成される画像はより豊かで多様になります。Stability AIによると、このモデルのリリースはコミュニティライセンス契約に基づいており、非営利目的での無料使用が許可されています。
動画制作において、一貫性があり制御可能なアニメーション効果を実現することは、研究者たちが常に注目してきた重要な課題です。最近、研究チームは「AnimateAnything」と呼ばれる新たな手法を発表しました。これは、正確な動画操作を通じて、アニメーション制作をより柔軟かつ効率的にすることを目指しています。この技術は、カメラ軌跡、テキストプロンプト、ユーザーのアクション注釈など、さまざまな条件下で正確な動画処理を行うことができます。「AnimateAnything」は、多尺度制御特徴融合ネットワークを設計することにより構築され、
ControlNetとFLUX.1-devをベースとした画像修復ツール、FLUX-Controlnet-Inpaintingは、画像修復に対する私たちの認識を塗り替えています。このツールはFLUX.1-devモデルの高画質画像生成能力を受け継ぎ、ControlNetの利点を巧みに融合させています。画像のエッジ、線画、深度マップなどの情報に基づいて正確な修復を行い、指定された領域に周囲の環境と調和したコンテンツを生成することで、損傷した…
