Spawningは、アーティストが自身の作品がオンラインでどのように使用されるかについてより多くのコントロールを持つことができるようにすることを目指しています。同社が新たに発表したSource.Plusプロジェクトは、「著作権侵害がない」メディアコンテンツを選別し、AIモデルのトレーニングに使用することで、アーティストやクリエイターが作品の使用許諾をより詳細に管理できるようにすることを目的としています。
製品へのアクセス：https://top.aibase.com/tool/source-plus
Source.Plusへのアクセス：
Source.Plusプロジェクトの最初の取り組みは、約4000万点のパブリックドメイン画像とクリエイティブ・コモンズCC0ライセンスの画像を含むデータセットです。このデータセットは、最先端の生成AIモデルのトレーニングのための高品質なトレーニング素材として使用されます。
Source.Plusは、選別ツールを使用して画像のライセンスと著作権情報を識別し、許可されていない画像を除外することで、データセットのコンプライアンスと正確性を確保します。
重要な機能：
1. データ検索と整理
ユーザーは、プラットフォームを通じて画像、音声、ビデオなど、様々な種類のメディアデータを迅速に検索し、整理、注釈付けを行うことで、様々なトレーニングニーズに対応できます。
2. 高品質なトレーニングデータ
提供されるトレーニングデータはすべて選別および審査されており、データの安全性と品質が確保され、同時にデータの法的根拠と使用許諾が保証されています。
3. 適用事例
Source.Plusのデータセットは、画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々なAIモデルのトレーニングと最適化に広く適用でき、開発者はモデルの精度と堅牢性を向上させることができます。
Source.Plusを使用することで、ユーザーは必要な要件を満たす高品質なトレーニングデータを迅速に取得でき、AIモデルのトレーニングと最適化に便利な手段を提供します。このプラットフォームの登場は、AI技術の発展と応用に新たな活力を与えることは間違いありません。
