海外メディアFast Companyの報道によると、Z世代は急速に変化する労働市場に迅速に適応していますが、人工知能におけるジェンダーギャップの問題は、間もなく職場に入るこの世代を依然として悩ませています。Slack Workforce Labの調査によると、18歳から29歳の男性は女性よりも人工知能技術を試す可能性が高く、人工知能のジェンダーギャップが生じています。Slackの調査では、職場において人工知能技術を試す可能性が高いのは男性で、調査対象の10,000人のオフィスワーカーの35％を占めるのに対し、女性はわずか29％でした。
さらに、この調査では、Z世代の男性はZ世代の女性と比較して人工知能技術を試す可能性が高く、ジェンダーギャップは25％に達していることも明らかになりました。このジェンダーギャップは、あらゆる世代の中で最も顕著なものです。人工知能が職場を根本的に変革しつつあるため、このジェンダーギャップは特に懸念されます。また、LinkedInの最新のデータによると、男性と比較して、人工知能によって女性の仕事が奪われる可能性の方が高いことが示されています。世界のLinkedInユーザーデータ分析によると、人工知能によって仕事の妨げを受ける男性は43％に過ぎないのに対し、女性は57％に達しています。そのため、人工知能を試す機会が少ない人は、人工知能によって最も仕事が奪われる可能性が高いと言えるでしょう。
人工知能に特化したHRコンサルティング会社peoplepower.aiの創設者であるTheresa Fesinstine氏は、自身のプラットフォームを使用して、職場における人工知能の活用に関する知識を女性に教育しています。彼女は、人工知能のジェンダーギャップの原因の一つに教育の不足があると述べています。そのため、彼女は、事務職員、オフィスマネージャー、人事担当者など、女性がより多く従事する職種の人々に対して、専門的な学習機会を提供することを提案しています。Fesinstine氏はまた、女性にとって新しい技術の研修を受けることを要求するのは難しい可能性があると述べており、そのため専門的な学習機会を提供することを主張しています。ジェンダーギャップが存在するにもかかわらず、Z世代は人工知能技術に依然として熱心です。Slackの調査によると、18歳から29歳の労働者の55％が、人工知能による仕事の自動化の一部に興奮を感じていると回答したのに対し、60歳以上の労働者はわずか33％でした。Booz AllenのWomen in AI組織の議長であるYvette Wolfe氏は、Z世代の人工知能技術に対する継続的な熱意に驚いていません。彼女は、Z世代にとって、テクノロジーはより自然で、より理解しやすいと感じられると述べています。一部のZ世代は人工知能が仕事で役立つことを熱望しているかもしれませんが、最近の研究では懸念される緊張感も捉えられています。Deloitteの2024年5月の調査によると、Z世代とミレニアル世代の労働者の59％が、人工知能によって失業が生じると考えています。人工知能を頻繁に使用する人々に焦点を当てると、この割合は71％に上昇します。Z世代は人工知能を最も積極的に使用する職場メンバーかもしれませんが、彼らはまた、この技術によって自分の仕事が完全に奪われることを懸念しています。
人工知能技術のジェンダーギャップは、例えば、一部の女性がリーダーシップ層のガラスの天井を突破することを妨げたり、既存の男女間の賃金格差を悪化させたりするなど、ジェンダー平等に大きな影響を与える可能性があります。さらに、人工知能の使用における格差は、ユーザーの入力情報に基づいてトレーニングされた人工知能モデルに存在するジェンダーバイアスを悪化させる可能性があります。そのため、これらのリーダーたちは、女性による人工知能ツールの使用が将来の人工知能モデルに影響を与えると考えています。したがって、人工知能の知識は、職場に入る女性にとってますます不可欠なスキルとなっています。この点において、リーダーたちは、人工知能のジェンダーギャップを解消する緊急性を強調しています。
