最近、bilibiliのUP主「小李xiaolxl」が面白いAI動画を投稿しました。動画では、AIが生成した欧米系の筋肉質な男性ストリーマーたちが、伝統的な食べ物ではなく石を「味わっている」様子が映し出されています。この独創的な動画は瞬く間に多くのネットユーザーの注目を集めました。
この動画は、快手（Kuaishou）が開発した動画モデル「可灵（Keling）」によって生成されたとのことです。業界では、可灵が食べログ動画生成において優れているのは、快手が食べログ分野で蓄積してきた膨大なデータによるものだと広く推測されています。
動画内のAI生成キャラクターは生き生きとしており、動きも自然で、実際の食べログシーンと変わりません。唯一の違いは、食べ物が石に置き換えられている点で、この創意工夫によるギャップが笑いを誘います。ネットユーザーからは「素晴らしい！これでAIによる食べログが始まる！」といった称賛の声や、「さすが快手、食べログ動画のデータが豊富にあるんですね」といったコメントが寄せられています。
アップル社が最近発表したAIニュース要約機能が、速報ニュースの要約において重大な誤りを繰り返し、ユーザーに大量の虚偽情報が伝わる事態を引き起こしている。この機能の発表以来、多くの報道機関やユーザーから、アップルの技術が未成熟であり、正確な情報を効果的に提供できないとして強い反発を受けている。ワシントンポスト紙のテクノロジーコラムニスト、ジェフリー・ファウラー氏がソーシャルメディアで、アップルのAIがニュース要約において事実を歪めたと投稿したと報じられている。
現在のメディア業界がAIに対して慎重な姿勢をとる中、ParticleというAIニュース閲覧アプリがその状況を変えようとしています。元Twitterのエンジニアが開発したこのアプリは、ユーザーがニュースをより深く理解するのを支援するとともに、従来のメディア機関とのウィンウィン関係を模索しています。Particleは、元Twitterプロダクトマネジメント上級ディレクターのSara Beykpour氏と、元Twitterおよびテスラの上級エンジニアであるMarcel Molina氏によって共同設立されました。同社は、
日本のイオン系のスーパーマーケットが、AIシステム「Smile-Kun」を使って従業員の笑顔を監視していることが明らかになった。従業員の笑顔や声の分析を通じて接客スキル向上を目指しているという。システムは特定のあいさつ方法を要求し、450個の微表情のポイントで100点満点で採点、リアルタイムでフィードバックする。さらに、音量や滑らかさ、トーンについても分析し、改善点を提案する。従業員の反応では笑顔の割合が大幅に増加したという。しかし、この取り組みは物議を醸しており、一部のネットユーザーからは従業員の個性や感情を過度に数値化しており、真心のこもったサービスとは程遠いとの批判が出ている。批判意見では、上下関係や
マイクロソフト研究所と北京航空航天大学の研究チームは、マルチモーダル大規模言語モデル（MLM）開発における課題解決を目指し、高効率なマルチモーダル埋め込みフレームワークE5-Vを発表しました。この革新的なフレームワークは、単一モーダル学習によってマルチモーダル学習プロセスを簡素化し、従来のモデルに見られた独立したエンコーダーへの依存と、それに伴う入力統合の非効率性を克服します。E5-Vはテキストと画像情報を統合することでトレーニングコストを削減し、テキスト-画像検索、画像検索など、複数の複雑なタスクにおいて優れた性能を示しました。特にゼロショット学習において…
