Avec le développement fulgurant de l'intelligence artificielle générative, la quantité de déchets électroniques devrait augmenter considérablement au cours des prochaines années. Une étude mondiale estime que les déchets électroniques liés à l'IA passeront de 2 600 tonnes en 2023 à 2,5 millions de tonnes en 2030. Ce chiffre équivaut à ce que chaque personne sur les 8,5 milliards d'habitants de la planète jette près de deux iPhones, soulevant de sérieuses préoccupations environnementales.
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La croissance rapide de l'intelligence artificielle générative oblige à des mises à jour fréquentes des technologies matérielles et des puces, ce qui entraîne l'obsolescence rapide d'un grand nombre de dispositifs électroniques. Ces appareils mis au rebut contiennent souvent des métaux toxiques tels que le plomb et le chrome, qui sont nocifs pour la santé et peuvent polluer gravement l'environnement. De plus, de nombreux anciens appareils contiennent des métaux précieux comme l'or, l'argent et le platine, qui peuvent être recyclés, mais l'augmentation massive des déchets électroniques rend le recyclage plus difficile.
L'équipe de recherche, composée de chercheurs de l'Académie chinoise des sciences et de l'Université Reichman d'Israël, a publié un article dans la revue Nature Computational Science le 28 octobre, indiquant que la quantité totale de déchets électroniques pourrait atteindre entre 1,2 et 5 millions de tonnes entre 2020 et 2030. Ils soulignent que les facteurs géopolitiques, notamment les restrictions sur les importations de semi-conducteurs, et la tendance à remplacer rapidement les serveurs pour réduire les coûts d'exploitation, pourraient aggraver ce problème.
L'étude révèle également que l'Amérique du Nord (États-Unis et Canada) supportera plus de la moitié des déchets électroniques non traités, soit 58 %. L'Asie de l'Est (Chine, Corée du Sud et Japon) contribuera à hauteur de 25 %, tandis que l'Union européenne et le Royaume-Uni représenteront 14 %. Les restrictions américaines sur les ventes de GPU haut de gamme à la Chine auront également un impact environnemental, forçant les centres de données chinois à utiliser des modèles de serveurs obsolètes, ce qui réduit non seulement l'efficacité du calcul, mais augmente également la demande en serveurs physiques.
Enfin, l'équipe de recherche propose des solutions pour résoudre le problème des déchets électroniques. Elle recommande la mise en œuvre d'une stratégie d'économie circulaire afin de réduire de 86 % la production de déchets électroniques. Les mesures concrètes comprennent la prolongation de la durée de vie des équipements matériels liés à l'IA, la réutilisation des GPU, CPU et batteries obsolètes, le développement d'algorithmes de calcul plus efficaces et l'amélioration de l'efficacité de calcul des puces.
Points clés
🌱 D'ici 2030, les déchets électroniques liés à l'intelligence artificielle devraient atteindre 2,5 millions de tonnes, soit près de deux iPhones par personne.
💻 Les mises à jour fréquentes du matériel rendent les équipements existants rapidement obsolètes, entraînant la production d'une grande quantité de déchets électroniques toxiques.
♻️ La mise en œuvre de stratégies d'économie circulaire permettrait de réduire les déchets électroniques de 86 %, il est urgent de s'intéresser à la protection de l'environnement et au recyclage des ressources.
