Keras 3.0 publié : prise en charge complète de plusieurs frameworks

Lancement de l'architecture d'apprentissage profond Nes2Net : révolutionnant la détection de la contrefaçon vocale

SYMPLEX : le premier modèle d'apprentissage profond pour la découverte de gènes au monde, développé par l'Université de Pékin, révolutionne la biofabrication

L'Université de Pékin a développé SYMPLEX, un modèle d'apprentissage profond révolutionnaire pour la découverte de gènes. Ce modèle ouvre la voie à une nouvelle ère de la biofabrication, en accélérant le processus de découverte et de conception de nouvelles molécules et processus biologiques.

Capacité de calcul insuffisante ! DeepSeek suspend les recharges d'API, ajustements simultanés des tarifs de deux grands modèles

DeepSeek a publié aujourd'hui un avis important : en raison de ressources serveur limitées, le service de recharge d'API est suspendu à compter d'aujourd'hui. La société a déclaré que le solde existant des utilisateurs peut toujours être utilisé, mais les nouvelles recharges ne sont pas acceptées pour le moment. Parallèlement, DeepSeek a également annoncé son plan d'ajustement des prix. La période promotionnelle du modèle DeepSeek-chat prendra fin le 8 février 2025 à 24h00. Après la fin de la promotion, ce modèle appliquera les nouveaux tarifs : les jetons d'entrée seront facturés à 2 yuans par million, et les jetons de sortie à…

Cursor, assistant de codage IA, lève 105 millions de dollars lors d'un tour de table de série B

Anysphere, une société spécialisée dans le développement de compilateurs de code IA, a récemment annoncé avoir bouclé un tour de table de série B de 105 millions de dollars. Ce financement a été mené par plusieurs sociétés d'investissement de premier plan, notamment Thrive Capital, Andreessen Horowitz (a16z) et Benchmark, marquant une avancée significative pour le compilateur Cursor en termes d'innovation technologique et d'expansion du marché. Depuis son lancement, le compilateur Cursor s'est distingué par sa fonctionnalité unique...

Google n'a actuellement aucun projet de lancement d'un service d'abonnement premium similaire à ChatGPT Pro

Lors d'une récente réunion stratégique interne, Sundar Pichai, PDG de Google, a clairement exposé l'orientation future de l'entreprise. Il a indiqué que 2025 serait une année charnière pour Google dans le domaine de l'intelligence artificielle, soulignant la nécessité pour l'entreprise de se concentrer davantage sur l'utilisation de la technologie de l'IA pour résoudre les problèmes réels des utilisateurs. Pichai a déclaré : « Nous devons prendre conscience de l'urgence du moment et accélérer le rythme au sein de l'entreprise. La pression concurrentielle est actuellement très forte. » Il a ajouté que, malgré son histoire

ClearerVoice-Studio : suppression du bruit de fond - une technologie de traitement vocal open source d'Alibaba

Les laboratoires Tongyi d'Alibaba DAMO ont récemment annoncé la publication en open source d'une technologie de traitement vocal nommée ClearerVoice-Studio, visant à améliorer la qualité et l'intelligibilité de la parole. Avec l'essor des technologies vocales, la qualité de la parole est de plus en plus prisée, notamment en présence de bruit ambiant, de réverbération et de problèmes de captation audio. La demande de technologies de traitement vocal est donc de plus en plus forte.

Suno publie une démo audio de son modèle de génération musicale V4, avec une qualité et un style améliorés

Suno a récemment publié des échantillons audio de son dernier modèle de génération musicale V4. Ces démos montrent une amélioration significative de la qualité audio, de la diversité des timbres et de la cohérence par rapport aux versions précédentes. Le modèle V4 de Suno, entraîné par apprentissage profond sur un vaste ensemble de données musicales, vise à générer des œuvres musicales plus naturelles et plus riches. Comparé aux versions précédentes, le modèle V4 excelle dans la synthèse audio, produisant des morceaux plus expressifs et améliorant l'expression émotionnelle de la musique. Les auditeurs pourront constater une amélioration notable lors de l'écoute des échantillons.

Volcan Engine lance PixelDance, une solution de prétraitement vidéo pour l'entraînement de grands modèles

Lors de sa récente conférence sur les technologies Cloud vidéo, Volcan Engine a annoncé une innovation majeure : une solution de prétraitement vidéo pour l'entraînement de grands modèles. Cette technologie a été appliquée avec succès au modèle de génération de vidéos Doubao, marquant une avancée significative dans la génération de vidéos par IA. Le président de Volcan Engine, Tan Dai, a souligné que l'AIGC et les technologies multimodales sont en train de transformer profondément l'expérience utilisateur. Fort de l'expérience de Douyin, Volcan Engine explore activement l'intégration des grands modèles d'IA et des technologies vidéo afin d'offrir des solutions complètes aux entreprises. Wang Yue, responsable de l'architecture vidéo du groupe Douyin, a indiqué que l'entraînement de grands modèles présentait de nombreux défis.

Le parrain de l'IA, Hinton, reçoit le prix Nobel de physique pour ses contributions aux réseaux neuronaux artificiels

Le prix Nobel de physique 2024 a été décerné à John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour leurs découvertes et inventions fondamentales sur l'utilisation des réseaux neuronaux artificiels pour l'apprentissage automatique. Leurs travaux ont jeté les bases de l'intelligence artificielle, rendant possible l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Hopfield a créé une mémoire associative capable de stocker et de reconstruire des images et d'autres types de motifs dans les données. Hinton a quant à lui inventé une méthode permettant de rechercher de manière autonome des attributs dans les données, afin d'exécuter des tâches telles que l'identification d'éléments spécifiques dans une image. Nobel

Mainmise robotique sans limites : une main mécanique capable de se détacher du bras, de grimper sur des objets et de les ramasser

Une étude récente de l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse, présentée pour la première fois à la conférence internationale IEEE sur la robotique et l'automatisation à Rotterdam, explore comment les mains robotiques peuvent dépasser leurs limites actuelles pour saisir un plus grand nombre d'objets. L'équipe de recherche souligne que les modèles d'apprentissage profond améliorent considérablement les techniques de manipulation agile des mains multi-doigts, mais que dans les environnements encombrés, la préhension guidée par les informations tactiles reste encore largement inexplorée. Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont conçu une main inspirée de la main humaine, capable de se plier vers l'arrière pour ramasser divers objets et de se détacher pour grimper.