ElevenLabs द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया MCP (मल्टी-मॉडल कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल) सर्वर, AI इकोसिस्टम में एक बड़ा अपग्रेड लेकर आया है। यह सेवा उपयोगकर्ताओं को साधारण टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से, AI असिस्टेंट (जैसे Claude, Cursor, Windsurf आदि) को ElevenLabs के संपूर्ण AI ऑडियो प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं तक सीधे पहुँच प्रदान करती है।
MCP सर्वर मूल रूप से एक पुल का काम करता है, जो ElevenLabs की उन्नत टेक्स्ट-टू-स्पीच, वॉयस क्लोनिंग आदि तकनीकों को उपयोगकर्ताओं के दैनिक उपयोग के AI टूल्स से जोड़ता है, जिससे ये टूल्स "बोलना" या विभिन्न ध्वनि सामग्री को संभालना शुरू कर सकते हैं। यह एक एकीकृत और स्केलेबल वॉयस सर्विस इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे API कॉल प्रक्रिया को काफी सरल बनाया गया है।
यह सेवा टेक्स्ट-टू-स्पीच, स्पीच-टू-टेक्स्ट, वॉयस क्लोनिंग, मल्टी-स्पीकर पहचान और पुनर्संश्लेषण, वॉयस डिज़ाइन और संवादी AI जैसे मुख्य कार्यों का समर्थन करती है। विशेष रूप से ध्यान देने योग्य बात यह है कि MCP सर्वर आउटगोइंग कॉल कार्यों को करने के लिए वॉयस एजेंट को शुरू करने का भी समर्थन करता है, जैसे कि उपयोगकर्ता की ओर से पिज्जा ऑर्डर करना।
तकनीकी कार्यान्वयन में, MCP सर्वर कई प्रकार के डेटा स्ट्रीम को संभालता है, जिसमें साधारण टेक्स्ट को उच्च-गुणवत्ता वाले वॉयस फ़ाइल में बदलना, नमूनों के आधार पर विशिष्ट आवाज़ों की क्लोनिंग करना, ऑडियो को टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करना (स्पीकर पहचान के साथ), और प्राकृतिक पर्यावरण ध्वनि प्रभाव उत्पन्न करना शामिल है। ये कार्य सरलीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से उपलब्ध कराए जाते हैं, जिससे डेवलपर्स और AI असिस्टेंट इन उन्नत ऑडियो प्रोसेसिंग क्षमताओं को आसानी से एकीकृत कर सकते हैं।
