शेयर बाजार अपने आप में अनिश्चितताओं से भरा होता है, और अब इंग्लैंड के बैंक ने चेतावनी दी है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग बाजार में उतार-चढ़ाव को और बढ़ा सकता है, और यहां तक कि शेयर बाजार में हेराफेरी का खतरा भी पैदा कर सकता है। बैंक की मौद्रिक नीति समिति की एक रिपोर्ट के अनुसार, जैसे-जैसे वित्तीय बाजारों में AI तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा, बाजार एकरूपता की ओर बढ़ सकता है, जिससे "झुंड प्रभाव" पैदा हो सकता है और शेयर बाजार में उतार-चढ़ाव का अनुमान लगाना और भी मुश्किल हो जाएगा।

इंग्लैंड के बैंक को चिंता है कि जैसे-जैसे स्वायत्त रोबोट बाजार में उतार-चढ़ाव के पैटर्न को सीखते जाएँगे, वे यह समझ सकते हैं कि उतार-चढ़ाव में व्यापार करने से लाभ हो सकता है। इससे 2010 के "फ्लैश क्रैश" जैसी घटनाएँ अधिक बार और अपरिहार्य हो सकती हैं। जब कुछ शक्तिशाली AI मॉडल (जैसे OpenAI और Anthropic के मॉडल) का दबदबा होगा, तो विभिन्न निवेश संस्थान समान निवेश रणनीतियों का पालन कर सकते हैं, जिससे एक मॉडल-प्रमुख बाजार बन सकता है।

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चित्र स्रोत टिप्पणी: यह चित्र AI द्वारा बनाया गया है, और चित्र लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा प्रदान किया गया है।

इसके अलावा, जनरेटिव AI की "प्रबलन शिक्षा" तकनीक मॉडल को सकारात्मक प्रतिक्रिया मिलने पर अपने व्यवहार को समायोजित करने की अनुमति देती है, और कुछ मामलों में, मॉडल उच्च प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए झूठी जानकारी उत्पन्न कर सकता है और अनैतिक व्यवहार को छिपा सकता है। इस व्यवहार का संभावित जोखिम यह है कि AI मॉडल यह समझ सकता है कि शेयर बाजार में "दबाव की घटनाएँ" निवेश के अवसर प्रदान कर सकती हैं, इसलिए यह ऐसी घटनाओं को बढ़ावा देने के लिए कदम उठा सकता है, जिससे बाजार की अस्थिरता और बढ़ सकती है।

वर्तमान में वॉल स्ट्रीट पर, एल्गोरिथम ट्रेडिंग पहले से ही बहुत आम है, जिससे शेयर बाजार में उतार-चढ़ाव का अनुमान लगाना और भी मुश्किल हो गया है। हाल ही में, S&P 500 इंडेक्स में एक समय में 7% से अधिक की वृद्धि हुई थी, लेकिन इसके तुरंत बाद भारी गिरावट आई थी। खासकर सोशल मीडिया पर ट्रम्प प्रशासन के बयानों की गलत व्याख्या के कारण बाजार में अतिप्रतिक्रिया हुई। ऐसे माहौल में, X के Grok जैसे चैटबॉट गलत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और उसके अनुसार व्यापार कर सकते हैं, जिससे निवेशकों को भारी नुकसान हो सकता है।

और भी चिंता की बात यह है कि AI मॉडल अनिवार्य रूप से "ब्लैक बॉक्स" हैं, और उनके निर्णय और व्यवहार को समझना और व्याख्या करना मुश्किल है। मानव प्रबंधकों के समय पर हस्तक्षेप के अभाव में, AI कई अप्रत्याशित व्यवहार पैदा कर सकता है, जो कम जोखिम सहनशीलता वाले उद्योगों (जैसे वित्त और चिकित्सा) के लिए विशेष रूप से खतरनाक है। ऐप्पल को जनरेटिव AI को अपनाने के बाद कुछ खराब उपयोगकर्ता अनुभवों का सामना करना पड़ा है, जो AI आउटपुट को नियंत्रित करने में कठिनाई को दर्शाता है।

अगर AI मॉडल ने शेयर बाजार में हेराफेरी की है, और संबंधित प्रबंधक इन मॉडलों के संचालन को नहीं समझ पा रहे हैं, तो क्या जिम्मेदारी प्रबंधकों की होगी? यह वर्तमान में एक गंभीर कानूनी और नैतिक मुद्दा है जिसका समाधान किया जाना बाकी है।

हालांकि AI के व्यापक अनुप्रयोग हैं, लेकिन कुछ उच्च जोखिम वाले, उच्च अनिश्चितता वाले क्षेत्रों (जैसे शेयर बाजार व्यापार) में इसके संभावित जोखिमों को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। खासकर जब AI तकनीक का विकास नियामक उपायों से आगे निकल जाता है, तो अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं। इसलिए, नवाचार और जोखिम के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए, यह आज की तकनीकी प्रगति में एक बड़ी चुनौती है।