Modelo de Consistência Latente da Tsinghua acelera geração de imagem a partir de texto em 5 a 10 vezes

Sensacional! MiniMax lança novo modelo de geração de imagens, Image-01, com custo apenas 1/10!

Krea versão aprimorada com geração em tempo real: Suporte à geração de imagens em tempo real com FLUX e combinação criativa de colagens

Na área de fusão de imagens, o Krea alcançou um nível excepcional. Após o lançamento do treinamento personalizado, o Krea lançou uma versão aprimorada com geração em tempo real. A versão aprimorada do Krea suporta a geração de imagens em tempo real com FLUX. Você pode carregar várias imagens, recortar imagens e depois convertê-las em 3D, combinando elementos criativamente como em uma colagem. Essa nova interação de controle na geração de imagens resolve o problema da aleatoriedade e falta de controle na geração de imagens com IA. Por exemplo, você pode arrastar um carro e um avião para uma imagem de floresta, convertê-los em 3D e então girar livremente esses elementos à vontade.

Runway lança o Frames, um novo gerador de imagens com IA para resultados visuais cinematográficos

A Runway, empresa de tecnologia de mídia com IA, anunciou o lançamento de seu mais recente modelo de geração de imagem a partir de texto: o Frames. Conhecida por seus modelos de vídeo com IA, a Runway busca expandir sua influência na criação de imagens. O lançamento do Frames recebeu elogios generalizados dos usuários, especialmente por sua capacidade de gerar efeitos visuais cinematográficos. O modelo foi apresentado pela primeira vez em novembro de 2024 e, nas últimas semanas, foi disponibilizado em acesso antecipado para os usuários do programa de criadores da Runway.

Avanço Significativo! Nova técnica de conversão de estilo baseada em texto melhora drasticamente a qualidade da geração de imagens

A conversão de estilo baseada em texto é uma tarefa importante no campo da síntese de imagens, com o objetivo de fundir o estilo de uma imagem de referência com o conteúdo descrito em uma legenda de texto. Recentemente, os modelos de geração de imagem a partir de texto alcançaram progressos significativos, permitindo uma conversão de estilo mais refinada, mantendo ao mesmo tempo a alta fidelidade do conteúdo. Essa tecnologia possui um enorme valor prático em áreas como pintura digital, publicidade e design de jogos. No entanto, as técnicas de conversão de estilo existentes ainda apresentam algumas deficiências, sendo os principais desafios: sobreajuste de estilo: os modelos existentes tendem a replicar todos os elementos da imagem de referência, levando...

Boletim Diário de IA: InstantX lança tecnologia de ponta para geração de imagens FLUX; modelo de transferência facial HelloMeme; algoritmo de geração em tempo real de jogos GameGen-X

Bem-vindo ao boletim diário de IA! Aqui você encontra seu guia diário para explorar o mundo da inteligência artificial. Todos os dias, apresentamos os destaques do campo da IA, com foco em desenvolvedores, para ajudá-lo a entender as tendências tecnológicas e conhecer novos aplicativos de produtos de IA. Descubra novos produtos de IA clicando aqui: https://top.aibase.com/1、Tecnologia de ponta de geração de imagens InstantX! A Microsoft usou o GPT-4o da OpenAI para o desenvolvimento, mas o sistema não está relacionado a modelos de linguagem grandes; recomenda-se o uso de um poderoso modelo de raciocínio como comandante.

ByteDance anunciará avanços em novas tecnologias de modelos de IA, incluindo geração de imagem a partir de texto e novos vídeos semelhantes ao Sora, nesta semana

A equipe do ByteDance planeja anunciar pela primeira vez em larga escala os avanços em suas mais recentes tecnologias de modelos de inteligência artificial em 19 de julho (esta sexta-feira). O anúncio incluirá novos modelos de IA, como geração de imagem a partir de texto e novos vídeos semelhantes ao Sora, com foco em inovações em vídeos longos e alta dinâmica, esperando competir diretamente com o modelo de vídeo de geração de texto Sora da OpenAI.

Especialista em efeitos visuais assume como CEO da Stability AI para impulsionar o desenvolvimento de geração de imagem a partir de texto

A startup de inteligência artificial britânica Stability AI nomeou Prem Akkaraju como seu novo CEO. Akkaraju foi anteriormente CEO da empresa de efeitos visuais Weta Digital e também é investidor da Stability AI. A Stability AI possui uma lista impressionante de investidores, incluindo o ex-presidente do Facebook, Sean Parker, e arrecadou mais de US$ 1 bilhão em investimentos.

SD3-Turbo: Modelo de geração de imagem a partir de texto rápido baseado em LADD

O SD3-Turbo é um modelo de geração de imagem a partir de texto baseado na tecnologia LADD. O modelo SD3-Turbo gera imagens de alta qualidade com apenas quatro etapas de amostragem não supervisionada. A tecnologia LADD simplifica o processo de treinamento e melhora o desempenho. O lançamento do SD3-Turbo trará novos avanços para o campo da geração de imagens. O modelo SD3-Turbo aumenta a produtividade, o que é de grande importância.

Krea AI lança recurso de aprimoramento em tempo real, aprimorando a geração de vídeos e imagens

A Krea AI lançou um recurso de aprimoramento em tempo real que permite aumentar imagens desenhadas em tempo real, melhorando os detalhes e a resolução. A Krea AI é uma ferramenta de design de IA que integra recursos como texto para imagem, AI pattern e LogoIllustration. A ferramenta de geração em tempo real oferece várias opções, incluindo texto para imagem, imagem para imagem e tela para imagem, chamando a atenção de muitos. Além da velocidade e dos efeitos, a Krea AI também é compatível com ferramentas de design comuns e possui o diferencial de se conectar perfeitamente ao iPad.

O Google MobileDiffusion alcança geração de imagem a partir de texto em 0,2 segundos em telefones celulares, estabelecendo um novo recorde de velocidade para dispositivos móveis

A equipe do Google apresenta o MobileDiffusion, que gera imagens a partir de texto em 0,2 segundos no iPhone 15 Pro, estabelecendo um novo recorde de velocidade. O MobileDiffusion otimiza o modelo de difusão, resolvendo o problema da lentidão de cálculo e da amostragem de várias etapas causados por uma grande quantidade de parâmetros. A simplificação do modelo utiliza otimizações UNet, incluindo simplificação de convolução, melhoria da eficiência da atenção e outros designs macro. Em termos de design micro, foi utilizada a Atenção Desacoplada.