A equipe do Google, com seu MobileDiffusion, alcançou a geração de imagens a partir de texto em apenas 0,2 segundos em dispositivos móveis, resolvendo o problema da lentidão computacional dos modelos de difusão. As otimizações incluem o design macro e micro da UNet, através da simplificação de parâmetros e otimização da amostragem. O modelo demonstra um desempenho excepcional em dispositivos móveis, o que terá um impacto significativo no design de modelos de difusão eficientes e em seus aplicativos móveis.