Stability.ai开源Stable Zero123:训练效率提升40倍,生成高质量3D模型

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本文来自AIbase日报
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瑞士初创公司404-GEN宣布,它已成为首个与Unity集成的去中心化3D模型生成平台。这一突破性的整合使得开发者和玩家能够在Unity环境中直接从Bittensor主网生成3D模型,标志着去中心化内容创作的新时代。404-GEN的AI模型通过创新的高斯溅射(Gaussian Splats)技术,为Unity用户带来了分散式的内容创作体验。与传统3D建模方式不同,高斯点云技术能通过扫描区域生成点云,并在3D空间中重现区域的细节,进而打造逼真的3D模型。这项技术特别适用于重建数字孪生,并能以极高的精度生成图像,甚至能
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、腾讯混元推出5个开源3D模型:30秒生成,兼容多平台腾讯混元宣布推出五个全新开源3D生成模型,基于Hunyuan3D-2.0,具备更快的生成速度和更丰富的细节。通过精细的训练过程,OLMo232B在多项基准测试中超越了GPT-3.5Turbo和GPT-4omini,展现出卓越的性能和更高的训练效率。
在数字时代,计算机芯片越来越小,但计算问题却变得越来越大。随着AI模型的不断发展,数据中心的能耗和计算需求正呈指数级增长。IBM近日推出的光学技术突破,有望彻底改变这一现状。传统数据中心面临两大技术瓶颈:铜线传输和电子传输速度的局限。目前,大多数CPU都处于大量空闲状态,仅仅是在等待数据包传输。这意味着计算资源的巨大浪费。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyIBM的创新方案是使用光学技术替代传统铜线。具体而言,公司开发了一种名为聚合物光波
SD3. 5 的前世今生6 月的时候,Stability AI发布了 Stable Diffusion3Medium,但是在在 FLUX 发布后 SD3 基本沦为弃子,由于各方面都被 FLUX 吊打,加上Stability AI 的霸王条款让 SD3 口碑直线下滑。这次官方吸取了教训,进一步开发了3. 5 版本,并且承诺SD3. 5 即为构建者和创作者提供可广泛访问、尖端且在大多数用例中免费的工具模型特点就在几小时前,Stability AI 正式发布了 Stable Diffusion3.5「large」版本。这次更新有两大显著特点:① 模型风格多样性提升,用户可通过修改提示词调取更多的图像风格② 图像
扩散模型(Diffusion Model)作为AI绘画领域的"顶流"技术,一直以其卓越的生成效果备受瞩目。然而,其漫长的训练过程一直是制约其进一步发展的瓶颈。近日,一项名为REPA(REPresentation Alignment)的创新技术为解决这一问题带来了突破性进展,有望将扩散模型的训练效率提升17.5倍。扩散模型的核心原理是通过逐步向图像添加噪声,然后训练模型反向还原出清晰图像的过程。这种方法虽然效果显著,但训练过程耗时耗力,往往需要数百万步的迭代才能达到理想效果。研究人员发现,这一问题的
["Meshy发布了Meshy-2版本,提升了3D模型生成工具的质量和用户体验。","新增更多艺术风格、几何和纹理细节,以及方便的网格设置。","Meshy提供了文本转3D、图像转3D和文本到纹理等简单易上手的使用方式。","支持与Unity、Blender等创意工具无缝集成,并可通过图像生成3D模型。","新增AI纹理功能,用户只需通过文本即可为3D模型生成高质量纹理。"]
["腾讯推出Paint3D技术,解决了生成高质量纹理的挑战。","Paint3D根据文本或图像输入,在无光照的3D模型上生成高分辨率纹理。","采用两阶段纹理生成框架,通过预训练2D图像生成模型获取引导信息。","在UV纹理空间上训练无光照扩散模型,提升3D模型纹理生成效果。","Paint3D成为唯一一个能生成无内嵌光照纹理的算法,标志着领域的重大进展。"]
["Stability.ai官网发布SDXL Turbo,生成图像仅需1秒,实时响应超越Midjourney和DALL·E3。","SDXL Turbo基于SDXL1.0,采用全新对抗扩散蒸馏技术(ADD),生成步骤减至1—4步,不影响图像质量。","对比LCM-XL,SDXL Turbo仅用1步骤击败4步骤生成的图像,具有重大技术突破。","性能测试结果显示SDXL Turbo在高质量图像下表现优异,但仅能生成固定像素512x512图片。","Stability.ai表示目前SDXL Turbo仅用于学术研究,未来将开放商业权限,帮助中小型企业低成本部署。"]
["腾讯成功升级Angel框架,大模型训练效率提升2.6倍。","AngelPTM机器学习训练框架采用多维度并行优化存储,提高稳定性。","推出大模型推理框架AngelHCF,推理速度相较主流框架提高1.3倍。","千亿级大模型训练可节省50%算力成本,支持单任务万卡级别超大规模训练。","腾讯内部已有超过300项业务和应用场景接入混元大模型,全面推动大模型应用发展。"]