シリコンバレーに拠点を置くAIスタートアップShield AIは、最近の資金調達ラウンドで評価額がほぼ倍増し、50億ドルに達したと発表しました。サンディエゴに本社を置く同社は、ドローンや自律飛行体向けAI駆動ソフトウェアの開発に注力しており、Palantir、エアバス、L3Harrisといった著名企業を含む複数の防衛・航空宇宙企業から約2億ドルの資金調達を計画しています。Andreessen Horowitz、Point72、Riなどのベンチャーキャピタルも参加しています。

インドのAIスタートアップ企業Rabbitt AIは最近、一連の生成AIツールを発表しました。これは、危険地域における人的関与を減らすことで、軍事作戦の様式を変えることを目指しています。この技術革新の中心となる目標は、軍人が危険な環境にさらされるリスクを最小限に抑えることです。Rabbitt AIが開発した技術には、AI駆動のドローン、自動運転車、監視システムが含まれています。これらのシステムはリアルタイムで脅威を検知し対応することで、従来の警備手段よりも安全な手段を提供します。

先日、米国の国防請負業者Anduril Industriesは、BoltとBolt-Mという2種類の新型自律飛行体を発表しました。これらのドローンは高度な人工知能技術を搭載し、操作が簡単で非常に精密であると宣伝されており、従来のドローンの使用方法を変えることを目指しています。Boltは偵察ドローンで、最大飛行距離は20キロメートル以上、飛行時間は45分以上、重量は約5.4キロです。Andurilは、このドローンは偵察だけでなく、

ミュンヘンに拠点を置くドローンメーカーのQuantum Systemsは、最近シリーズBラウンドの資金調達を完了し、ion CapitalとポルシェAGから新たな投資を受けました。この資金調達ラウンドでは1億1000万ドル以上を調達し、当初目標の7100万ドルを上回りました。このラウンドは主にHV CapitalとDTCPが主導し、その後Project A、ティールキャピタル(Thiel Capital)、バイエルン州成長基金なども参加しました。

IKEAはAIを搭載したドローンシステムを導入し、倉庫管理の効率化を目指しています。RFIDとバーコードスキャンにより在庫精度を向上させ、データ収集速度は人の15倍に達し、棚卸し時間を削減します。パイロットプロジェクトの成功後、今後1年間でより多くの拠点への展開を計画しています。ドローンは効率向上だけでなく、障害物を回避しながら柔軟に様々なタスクを実行できます。この傾向は今後も成長すると予想され、年間15.7％の成長が見込まれています。自動化によるコスト削減は、労働市場への影響も考慮する必要があり、企業は発展と人的資源管理のバランスをとる必要があります。ドローン活用

オランダのデルフト工科大学にある「群知能ラボ」は、自律型マイクロドローンの開発に注力しており、100機のドローン群による工場のガス漏れ検知や捜索救助などの様々な任務の実現を目指しています。ドローン群は、自動充電と継続飛行が可能で、人的介入は不要です。ラボ責任者のデ・クローン氏によると、チームは昆虫や動物の群れ行動を研究し、ドローン群の協調動作プログラムを作成しています。群れ行動の予測の複雑さや、小型ドローンのセンサーや計算能力の制限といった課題はありますが、ドローン間の相互認識機能は既に開発されています。

Auterionが発表したSkynode Sチップは、自律型ドローンによる目標攻撃に使用され、特にkamikazeドローンに適しています。このチップはドローンに統合されており、高度なソフトウェアとコンピュータビジョン機能を備えており、自律的に目標に到達することができます。ウクライナ戦線での運用において、この技術は高い精度を示し、命中率は100％に達し、手動制御よりも大幅に優れています。ただし、AuterionのCEOは、全自動殺傷型AIの開発ではなく、ドローンの戦場での効率性と精度を向上させることを目的としていると強調しています。この技術は…

西北工業大学の李学龍教授チームが、革新的な自律型ドローン制御フレームワークを開発しました。大規模言語モデルを導入することで、ドローンと人間との対話を実現し、タスクの自律性を向上させています。このフレームワークは、人間のような対話インタラクション、能動的な環境認識、自律的なエンティティ制御を含み、ドローンがニーズをより適切に理解し、リアルタイムで環境を感知し、自律的にタスクを実行することを可能にします。防災巡回、災害救助、空中物流など、幅広い分野への応用が期待され、重要な意義を持っています。この技術は、ドローンを飛行ロボットへとアップグレードし、物体の把持や、異なるタスクの分担と協調作業を実現します。大規模言語モデルは…

研究チームはAIを用いて、自動化された意思決定によるドローン交通管制システムをシミュレーションしました。衝突回避アルゴリズムと戦略衝突解消アルゴリズムにより、事故発生率を大幅に削減できます。「ノイズセンサ」と「ファジィ推論システム」を追加することで、システムは様々な変数を考慮し（例：「ならず者ドローン」による予定航路からの逸脱）、自動的に衝突を回避する意思決定を行うことができます。結果は非常に有望です。

チューリッヒ大学とインテルが開発したAIドローンSwiftが、プロの人間選手との競技で勝利しました。Swiftの強みは、より速い反応時間、より高い旋回速度、そして長期的な計画力です。Swiftは、センサー、ニューラルネットワーク、深層強化学習を用いて現実世界をナビゲーションし、飛行戦略を立てています。