自動運転車は、意思決定、環境認識、予測モデルにおいて人工知能システムに大きく依存していますが、バッファロー大学による研究で、これらのシステムが攻撃を受けるリスクが明らかになりました。現在の研究は制御された環境下で行われていますが、ライダー検知におけるAIモデルの脆弱性が明らかにされ、業界に大きな影響を与える可能性があります。3Dプリンティングと金属箔で作られた「レンガマスク」によって、車両をライダー検知から「消失」させ、歩行者検知を妨害できる可能性があります。保険金詐欺、競争、あるいは悪意のある行為など、様々な攻撃動機が考えられ、懸念されています。