先日、マイクロソフト研究チームと複数の大学研究者らが、「Magma」というマルチモーダルAIモデルを発表しました。このモデルは、画像、テキスト、ビデオなど複数のデータタイプを処理・統合し、デジタルと物理環境の両方で複雑なタスクを実行するために設計されています。テクノロジーの進歩に伴い、マルチモーダルAIエージェントは、ロボティクス、バーチャルアシスタント、ユーザーインターフェースの自動化など、幅広い分野で活用されています。従来のAIシステムは、視覚言語理解やロボット操作に特化していることが多く、両者を統合することが困難でした。

現代のテクノロジーの波の中で、対話型AIは私たちの生活において重要な一部となっています。しかし、迅速で効率的、そしてリアルタイムでのインタラクションは依然として大きな課題です。特に遅延の問題、つまり入力と応答の間の時間差は、カスタマーサポートボットやバーチャルアシスタントの体験を遅くし、ユーザーエクスペリエンスに悪影響を与えることがよくあります。このギャップを埋めるため、Standard Intelligence Labは最近、8.5億パラメーターの音声モデルであるオープンソースのHertz-Devを発表しました。

Zyphra社は、小型言語モデル分野における画期的な成果であるZamba2-2.7B言語モデルを発表しました。パフォーマンスと効率性が大幅に向上し、約3兆トークンのトレーニングデータセットにより、推論時のリソース要求が低減され、モバイルデバイスアプリケーションに最適なソリューションとなっています。主なハイライトとしては、初回応答時間が2倍向上、メモリ使用量が27％削減、生成遅延が1.29倍短縮されており、リアルタイムインタラクションを必要とするバーチャルアシスタントやチャットボットなどのアプリケーションに特に適しています。Zamba2-2.

メルセデス・ベンツは、2024年のCESで人工知能を搭載したMBUXバーチャルアシスタントを発表します。このアシスタントは、パーソナライズされた操作とインタラクティブな体験をドライバーに提供します。自然言語による対話を通じて、ドライバーは人間らしいやり取りで車両とコミュニケーションを取ることができます。この技術は順次メルセデス・ベンツの乗用車シリーズに搭載され、未来のデジタルラグジュアリー体験を定義するものとなるでしょう。MBUXバーチャルアシスタントは、メルセデス・ベンツのマルチメディアシステムの次世代として位置付けられており、かつてないパーソナライズされたサービスを目指しています。メルセデス・ベンツは、この機能の導入が、インテリジェントなMBUXバーチャルアシスタントとの連携を実現するものであると述べています。

AI技術の影響を受ける様々な教育機関やテクノロジー企業は、学生により便利なサービスを提供することになります。教育現場におけるAIの応用には、スマートコンテンツ、バーチャルアシスタント、適応型学習などが含まれ、スマートコンテンツ市場は最も速い成長率（37.8％）に達すると予想されています。シンガポールなどの国々は、教育分野におけるAIの導入を推進し、パーソナライズされたアドバイスを提供しています。言語学習アプリでは、AIチャットボットが学習を支援するなどしています。