スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の研究者らが、AI画像生成モデルが自身の生成した画像で再学習を行う結果を検証する実験を行いました。実験ではStable Diffusion（SD）モデルを使用し、FFHQ顔データセットから高品質な顔画像を選択して自動生成を行いました。その結果、AIモデルは再学習後、高度に歪んだ画像を生成することが判明しました。この歪みは再学習に使用されたテキストプロンプトだけでなく、その後、現実の画像のみを使用して再学習を行ってもモデルに残存することが分かりました。