AI分野の継続的な発展に伴い、AIが地球環境に及ぼす影響、特にその高いエネルギー消費と炭素排出に対する懸念が高まっています。最新の研究によると、生成AIによる検索クエリは従来の検索エンジンリクエストよりもエネルギー消費がはるかに大きく、従来の操作の4～5倍のエネルギーを消費することが明らかになっています。特に、画像生成タスクに必要なエネルギーは、テキストベースの操作よりもはるかに高くなっています。モルガン・スタンレーの調査によると、生成AIのエネルギー需要は年間70％増加し、2027年には、生成AIが消費するエネルギーはスペインの2022年のエネルギー消費量に匹敵する可能性があります。この増加は…

最新の研究で警告されているように、人工知能（AI）の電力需要は急速に増加しており、2027年までに年間850～1340兆キロワット時に達する可能性があります。これは、一部の国の一年間の電力消費量に相当します。専門家は、OpenAIやGoogleなどのテクノロジー大手に対し、環境コストを削減するために、高エネルギー消費型の運用方法を見直すよう求めています。カリフォルニア州では、企業による炭素排出量の開示を義務付ける気候開示法が制定されましたが、AI分野は依然として自主規制に頼っています。持続可能な発展のためには、AI分野における更なるイノベーションと、増大する電力需要への対応が不可欠です。

最新の研究によると、ChatGPT、BLOOM、DALL-E 2、MidjourneyなどのAIシステムが制作する文学作品や芸術作品の炭素排出量は、人間のクリエイターよりもはるかに少ないことがわかりました。この研究では、AIは人間と比較して3～4桁少ない二酸化炭素排出量で、有用なテキストや画像を生成できることが明らかになりました。研究者らは、「AIによる画像生成は、人間のクリエイターと比べて1枚あたりの二酸化炭素排出量が310～2900倍少ない」という見解を示しています。しかし、研究ではいくつかの課題も指摘されています。