先日、Googleは人工知能アシスタントGeminiに新たな「グローバルメモリ」機能を発表しました。この機能により、Geminiはユーザーとの過去の会話をすべて記憶し、よりパーソナライズされたやり取りを提供できるようになります。ユーザーはGeminiのプレミアムサービスに登録することで、Geminiアプリケーションとウェブ版でこの革新的な機能を利用できます。「グローバルメモリ」機能の登場は、AIとユーザー間のインタラクションが新たな段階に入ったことを示しています。

Googleは先日、Gemini AIに「グローバルメモリ」機能を追加したことを発表しました。この新機能により、AIはユーザーとの過去の会話をすべて記憶し、よりパーソナライズされた、きめ細やかなサービスを提供することを目指しています。公式の説明によると、ユーザーはAIとのやり取りで過去の会話記録をわざわざ確認する必要がなくなり、AIが自然に前回の会話の流れを汲んで、よりスムーズなコミュニケーションが可能になります。この機能を利用するには、Gemini Advancedサービスへの加入が必要です。現在…

天眼查Appによると、テンセント科技（深圳）有限公司は最近、「大規模言語モデルの訓練方法、装置、コンピュータ機器および記憶媒体」という名称の特許を申請しました。この特許の概要では、この方法が第一要約テキストと第二要約テキストを導入することにより、大規模言語モデルの訓練においてモデルにより多くの学習可能な情報を提供することを明らかにしています。特許明細書によると、第一要約テキストと第二要約テキストは異なる情報量を含んでおり、第一要約テキストには正しい文と間違った文が含まれています。同一テキストに対するこれら2つの...

Google Researchは最近、革新的なTitansシリーズのモデルアーキテクチャを発表しました。バイオミメティック設計により、画期的な200万トークンコンテキスト長を実現し、将来的には関連技術をオープンソース化することを計画しています。このアーキテクチャの中核となる革新は、深層神経長期記憶モジュールの導入です。その設計は人間の記憶システムから着想を得ています。Titansは、短期記憶の迅速な応答能力と長期記憶の永続的な特性を巧みに組み合わせ、同時にアテンションメカニズムを使用して即時コンテキストを処理することで、効率的な情報処理システムを形成しています。Googleによると

OpenAIは、AIアシスタントChatGPTに新しいメモリ機能を追加したことを発表しました。この機能により、ユーザーが新しい会話を開始した場合でも、過去のやり取りを記憶することができます。このアップデートは、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指しており、ChatGPTがユーザーのニーズによりパーソナライズされた応答を可能にします。新しいメモリ機能により、ChatGPTは会話の履歴を記憶できるようになります。ユーザーは設定パネルで保存された情報を完全に管理でき、特定の記憶の削除、過去の会話履歴のクリア、特定のチャットのアーカイブなどを行うことができます。

GoogleのAIチャットボットGeminiが最近、重要なアップデートとして「記憶」機能を追加しました。これにより、AIアシスタントはユーザーの生活情報、仕事内容、個人的な好みを記憶し、よりパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。この新機能は現在、月額20ドルのGoogle One AI Premiumプランを購読しているユーザーのみに提供されており、現時点ではウェブ版でのみ利用可能で、iOSおよびAndroidアプリではまだ利用できません。なお、現時点では英語入力のみサポートされている点に注意が必要です。具体的には

プリンストン大学とエール大学の研究者らが最近発表した大規模言語モデル（LLM）の「思考連鎖（CoT）」推論能力に関する報告書では、CoT推論の謎が明らかにされています。それは純粋に論理規則に基づく記号推論ではなく、記憶、確率、ノイズ推論など複数の要素を融合したものであるとされています。研究者らは、シーザー暗号解読をテストタスクとして、GPT-4、Claude3、Llama3.1の3つのLLMのパフォーマンスを分析しました。シーザー暗号はシンプルな暗号化方式であり、各文字が別の文字に置き換えられます。

アリババの通義实验室による最新の研究によると、既存のテキストから画像を生成するDiffusion Transformerモデルは、特定の関係を持つ複数の画像を生成する能力を既に備えており、少し「ヒント」を与えるだけで「統合理解」し、高品質の複数画像セットを生成できることが示されました。従来のDiffusionモデルは「丸暗記」をする生徒のようなもので、高品質の画像を生成するには大量のデータによるトレーニングが必要でした。しかし、IC-LoRAの活用により、「類推」が得意な秀才のようなモデルとなり、少量のデータで済むようになります。

CareYaya Health Technologiesは最近、認知症やアルツハイマー病患者の日常生活改善を目的とした、人工知能（AI）駆動の大規模言語モデルMedaCareLLMを搭載したスマートグラスを発表しました。この技術はスマートグラスに統合されており、ビデオデータと顔や物体の認識技術を通じて、患者にリアルタイムで「生活を変える」支援を提供します。患者がスマートグラスを装着すると、AIは馴染みのある顔を認識します。認識されると、システムはその人物の...

GPTシリーズのような大規模言語モデル（LLM）は、膨大なデータセットにより、言語理解、推論、計画において驚異的な能力を示し、様々な困難なタスクで人間並みのレベルに達しています。多くの研究は、より大きなデータセットでこれらのモデルを訓練することに重点を置き、より強力な基盤モデルの開発を目指しています。しかし、より強力な基盤モデルの開発は重要である一方、研究者らは、推論段階でも継続的に進化する能力、つまりAIの自己進化をモデルに付与することが、AIの発展に不可欠だと考えています。

最近、セキュリティ研究者のヨハン・レーバーガー（Johann Rehberger）氏がChatGPTの脆弱性を発見しました。この脆弱性により、ハッカーはユーザーの長期記憶に偽の情報や悪意のある指示を埋め込む可能性があります。同氏はOpenAIにこの問題を報告しましたが、同社はこれを安全上の問題とは見なさず、迅速に調査を打ち切ったため、十分な対応がなされませんでした。この状況を受け、レーバーガー氏は諦めず、概念実証の攻撃例を開発しました。

MITの研究で、特にチャットボットなどのAIが人間の脳に「偽の記憶」を植え付ける可能性が明らかになりました。実験では、AIが質問を通して被験者に誤った記憶を生じさせ、その記憶が持続することが判明しました。AI技術に興味はあるものの、AIに詳しくない人がAIの影響を受けやすいことも分かりました。この発見は、法律、医療、教育などAIが活用される分野に課題を突きつけます。AIを偽の記憶を植え付ける道具ではなく、記憶を保護・増強する道具として活用するための対策が求められます。記憶の保護は個人の認知に関わるだけでなく、…

生成AIプログラミングに特化したスタートアップ企業Magicが、3.2億ドルの資金調達を発表しました。これにより、総調達額は約4.65億ドルに達します。今回の資金調達は、元Google CEOのエリック・シュミット氏がリードインベスターを務め、多くの著名な投資家が参加しました。Magicの中核技術である「長期記憶ネットワーク（LTM）」は大量のデータを処理し、コード生成時のバイアスを回避することができます。最新のモデルであるLTM-2-miniは、1億トークン（1000万行のコードまたは750冊の小説に相当）を処理可能です。Google Cloudとの連携により、2台の…（続きは原文参照）

復旦大学の研究チームが「概念消去術」(RECE)技術を開発しました。これは、AIモデル内の不適切な概念を効率的かつ正確に修正し、不適切な画像の生成確率を大幅に低下させながら、AIの他の創作能力を維持する技術です。「閉鎖解法」によって特定の部分を特定し修正することで、AIがより適切に、正軌を外れることなく創作することを保証します。実験によると、RECE技術はAIの倫理性と創作性を効果的に向上させ、AIの未来の発展に新たな方向性を示唆しています。将来のAIアシスタントは、よりスマートで、機転が利くものになるでしょう。

ViPerは、Midjourneyのように、ユーザーとのインタラクションを通じてユーザーの芸術的な好みを学習し、適用することを目的としたパーソナライズされた画像生成ツールです。ユーザーによる画像へのコメントを分析することで、ViPerは「柔らかい色合い」、「ぼんやりとした光」、「夢のような雰囲気」などの好みを認識し、新しい画像を生成する際の指針として利用し、ユーザーが好まない要素を回避します。これにより、ViPerはユーザーの美的感覚に合致し、個性的なスタイルを反映した画像を作成し、ユーザーに独自の芸術的創作体験を提供します。オンライン体験アドレス：h

{要点1：スタンフォード大学1年生が開発したAIアシスタント「Dot」は、チャットログの記録と管理を行い、パーソナライズされたスケジュール作成を支援します。要点2：「Dot」は過去の記憶とチャットログを読み取ることで、友人たちのニーズに応える、オーダーメイドの旅行プランを作成できます。要点3：「Dot」は会話をスケジュールとタスク管理に変換し、パーソナライズされたカスタムサービスを提供します。}

この記事では、ChatGPTの指令を活用して特定の分野やテーマの学習、理解、記憶を効率的に行う方法を紹介します。11個の指令を提示し、マインドマップによる情報の整理と記憶、ファインマンテクニックによる深い理解、精密な質問による記憶力向上、分散復習による長期記憶の定着、比喩や隠喩を用いた複雑な概念の簡略化、二重符号化による学習強化、ストーリーテリングによる抽象概念の関連付け、テーマ間の関連付けによる記憶力向上、クロスラーニングと特定テーマの組み合わせなど、具体的な活用方法を解説します。