先日、アメリカのニューヨーク・タイムズが取得した裁判所の文書によると、サンフランシスコに拠点を置くAIスタートアップAnthropicとグーグルの関係は、これまで考えられていたよりも緊密であることが明らかになりました。文書によると、グーグルは現在Anthropicの株式の14％を保有しており、転換社債契約を通じて今年さらに7億5000万ドルを投資する計画です。これにより、グーグルによるAnthropicへの総投資額は30億ドルを超えます。画像注記：画像はAIによって生成されたもので、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyによるものです。

アメリカのソフトウェア企業ServiceNowが、AIアシスタントプロバイダーのMoveworksを買収する交渉を進めていると報じられています。この取引はServiceNow史上最大規模の買収となり、取引額は約30億ドルに上る見込みです。情報筋によると、両社の協議は最終段階に入っていますが、遅延や交渉決裂の可能性も残されています。2016年設立のMoveworksは、AI駆動型の従業員アシスタントツール開発に特化しています。

AI音声テクノロジー企業ElevenLabsが再び注目を集めています。同社は先日、2.5億ドルという巨額のシリーズCラウンドでの資金調達を発表し、評価額は30億～33億ドルに達しました。今回の資金調達はICONIQ Growthがリードインベスターを務め、AI音声技術に対する市場の強い信頼を示しています。わずか1年前、ElevenLabsは8000万ドルのシリーズBラウンドで資金調達を実施しましたが、その当時の評価額は現在の3分の1程度でした。同社の急成長ぶりが伺えます。ElevenLabsはMat…

マイクロソフトは先日、インドに30億ドルを投資し、人工知能とAzureクラウドサービス事業を拡大すると発表しました。この計画は、世界最大の人口を誇るインド市場の潜在力を活用し、収益の拡大を目指しています。マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、バンガロールで行われたイベントで、インドで20年以上事業を展開しており、今後もインドへの投資を拡大していくと述べました。ナデラ氏は、今回の投資はインフラ整備だけでなく、1000万人へのAIトレーニングも含まれると強調しました。

フランスのスタートアップPoolsideが注目を集めています。同社はソフトウェア開発支援を目的とした人工知能技術の開発に注力しており、製品の正式発表前にも関わらず、新たな資金調達ラウンドで30億ドルの評価額を目指していると言われています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourney関係者によると、Poolsideは5億ドル近い資金調達を計画しており、既存投資家のベインキャピタルベンチャーズ（Bain Capital Ventures）も参加する見込みです。

グーグルの親会社Alphabetが、大型買収を進めている。ウォールストリートジャーナルの報道によると、Alphabetはクラウドセキュリティ企業Wizと詳細な協議を進めており、取引額は230億ドルに上る可能性があり、Alphabet史上最大の買収となる見込みだ。

生成AIは米国で約2兆ドルの富を生み出すと予想されていますが、そのうち500億ドルは世帯に流入するとされています。黒人世帯は「世帯の富が1ドル増えるごとに38セントしか獲得しない」とされ、もしこれが正確であれば、人種間の貧富の格差は430億ドル拡大する可能性があります。黒人専門家は、事務サポート、製造作業、フードサービス、機械据付・修理など、学位を必要としない職種に多く従事しており、これらの職種はAIに取って代わられる可能性が高く、富の格差をさらに拡大させる可能性があります。生成AIは米国で約2兆ドルの富を生み出すと見込まれています。

国際データコーポレーション（IDC）は、2027年の生成AIへの世界的な支出が1430億ドルに達すると予測しています。2023年の世界の企業における生成AIへの投資は約160億ドルであり、複合年間成長率は73.3％です。生成AI投資の成長速度は、全体的なAI支出の成長速度の2倍以上、同時期の世界的なIT支出の成長速度の13倍にもなります。2027年には、生成AI支出が全体的なAI支出の28.1％を占めると予測されていますが、2023年にはわずか9％でした。投資は、組織が実験から構築、そして広範な採用へと移行するにつれて、自然に増加していくでしょう。

ガートナーの予測によると、AIワークロードを実行するための半導体の売上高は、2023年には前年比20.9％増の534億ドルに達すると予想されています。2027年までに、AIチップの売上高は2023年の市場規模の2倍以上となる1194億ドルに達すると予想されています。多くの業界やIT組織がAIチップを搭載したシステムを導入するようになり、これは企業におけるAIワークロードの利用が成熟しつつあることを示しています。