先日ダボスで開催された「テクノロジー・ディベート」において、Metaの最高AI科学者であるYann LeCun氏は、今後5年間の人工知能の発展について刺激的な予測を発表しました。彼は、現在の人工知能システムは今後3～5年以内に大きな変革を迎え、現在の生成AIや大規模言語モデル（LLM）を超える「新たなAIアーキテクチャパラダイム」が出現すると考えています。LeCun氏は、現在のLLMは言語処理において良好なパフォーマンスを示しているものの、

Meta社は先日、画期的な研究成果を発表しました。同社は、大規模言語モデル（LLM）の事実精度を大幅に向上させ、前例のない規模でのパラメーター拡張を実現する、新型メモリ層技術を開発しました。この技術は、従来のニューラルネットワークの拡張方法に挑戦するだけでなく、将来のAIアーキテクチャ設計に新たな方向性を提供します。この研究の中核は、学習可能なキーバリュー検索メカニズムを利用して、計算量（FLOPs）を増やすことなくモデルに追加パラメーターを追加することです。この手法の中核的な考え方は…