ボストン・ダイナミクス社は今週水曜、電動ヒト型ロボットAtlasの強化学習能力を向上させるための新たなパートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、ロボットと人工知能研究所（RAI研究所）と結ばれたもので、かつてボストン・ダイナミクス人工知能研究所と呼ばれていました。同研究所は、マサチューセッツ工科大学（MIT）の元教授であり、ボストン・ダイナミクス前CEOのMarc Raibert氏によって2022年に設立され、ボストン・ダイナミクスの基礎を築いた研究を継続することを目的としています。ボストン・ダイナミクスとRAI研究所は、

近年、大規模言語モデル（LLM）の幅広い応用により、これらのモデルは複雑な推論や問題解決タスクにおいて重要な役割を果たしています。特に、OpenAIのo1アーキテクチャにインスパイアされたo1-likeモデルは、人間のような思考や段階的な推論能力で注目を集めています。しかし、これらのモデルは「過剰思考」という顕著な非効率性の問題を抱えています。いわゆる過剰思考とは、単純な問題を処理する際にも、不必要な計算資源を消費し、推論過程で無意味なステップを繰り返してしまうことを指します。

人事異動という予期せぬ出来事が、OpenAIの最高製品責任者Kevin Weilをサンフランシスコ・マリオットホテルの講演壇上に立たせた。TwitterとInstagramで商業的な成功を収めたシリコンバレーのプロダクトマスターである彼は、今やOpenAIの商業化転換という重責を担っている。そして数日前には、CTOのMira Muratiの突然の退社が、OpenAIを再び注目の中心に押し上げた。この幹部異動は偶然ではない。過去一年、OpenAIは次々と困難に直面してきた。

AI時代において、大規模言語モデル（LLM）は高度な技術の結晶であり、その開発には莫大な計算資源とデータが必要とされます。オープンソースモデルの公開は、貴重な技術を広く共有することに繋がりますが、Apache2.0やLLaMA2コミュニティライセンスなどのライセンスによって知的財産権(IP)が保護されます。しかしながら、不正利用の試みも存在します。一部の開発者は独自のLLMを開発したと主張しながら、実際にはLlamaなどの既存モデルを不正に利用しているケースが見られます。

マイクロソフトリサーチは先日、東京に新たな研究所を開設しました。これは同社がアジア太平洋地域におけるAI研究をさらに強化するものです。所長には、元大阪大学教授でマイクロソフトアジア研究所のベテラン研究員である松下康之氏が就任し、10年にわたる学界での経験を活かして新たな章を始めます。この新研究所は、具現化AI、健康福祉と神経科学、社会AI、産業イノベーションなどに重点を置き、日本の社会経済発展と密接に連携します。地元の学術界や産業界との緊密な協力を通じて、世界的なイノベーションに貢献します。

AMDは先日、ヨーロッパ最大の民間人工知能研究所の一つであるSilo AIの買収を完了したと発表しました。買収額は約6億6500万ドル（日本円にして約900億円）で、全額現金取引です。

1. 浦語霊筆は、流暢な英語と中国語での画像テキスト対話が可能で、画像の内容を正確に理解し、中国文化に対する深い知識を備えています。 2. 浦語霊筆は、画像とテキストを組み合わせた記事の全く新しい創作能力を解き放ちました。ユーザーはテーマを提供するだけで、ワンクリックで画像テキスト記事を生成できます。 3. 浦語霊筆は、画像テキスト記事の作成に「3ステップ」のアルゴリズムを用いています。テキスト生成、イラスト計画、画像のスマート選別です。 4. 主要なマルチモーダルモデルの複数の評価において、浦語霊筆は常にトップレベルのパフォーマンスを示しており、特に中国語のマルチモーダル理解において非常に優れています。 5. 浦語…

上海AI研究所は、様々なハードウェアに対応し、大規模モデルの訓練コストを大幅に削減するツールキットXTunerを発表しました。XTunerは複数のオープンソース大規模モデルと互換性があり、増分事前学習や指示微調整などのタスクを実行できます。使いやすさと設定可能性を両立しており、標準化されたワークフローにより、ワンクリックで訓練を開始できます。