最近、世界中で「9.11は9.9より大きいか？」という一見簡単な問題に関する議論が巻き起こり、現在の大規模言語モデル（LLM）が単純な論理問題を処理する際の誤りを明らかにしました。この現象は「のこぎり歯型知能」または「不均一な知能」と呼ばれています。専門家のAndrej Karpathyは、LLMは複雑なタスクをこなせる一方で、単純な問題ではうまくいかない場合があると指摘し、モデルの知能の不均衡性を反映していると述べています。例えば、OpenAIの研究者Noam Brownは、LLMが三目並べで…