デジタル世界において、人工知能の成長はチェックポイントに依存しています。チェックポイントとは、大規模言語モデル（LLM）のトレーニング中に、突然の停電やハードウェア障害による損失が発生した場合に、トレーニングの状態を直前の安全な状態に復元できる機能です。しかし、従来のチェックポイントシステムは、大規模モデルを処理する場合、効率が低いという問題がありました。この問題を解決するために、バイトダンスと香港大学の研究チームは、革新的なチェックポイントシステムであるByteCheckpointを提案しました。ByteCheckpointは、データとメタデータを…