グローバルAI製品の動向を検索

OpenAIが競合他社のAnthropicの標準を採用し、AIモデルとデータが存在するシステム間の接続を実現してから数週間後、Googleも同様の措置を取りました。Google DeepMindの最高経営責任者であるDemis Hassabis氏は水曜日にソーシャルメディアプラットフォームXで、GoogleがGeminiモデルとソフトウェア開発キット(SDK)にAnthropicモデルコンテキストプロトコル(MCP)のサポートを追加すると発表しました。

競争の激しいAI業界において、GoogleのAI部門DeepMindは、優秀な人材の確保のため、極端な手段を取っています。Business Insiderの報道によると、同社は英国の一部AI従業員に対し、非常に厳しい競業避止契約に署名させており、退職後1年間、競合他社で働くことが禁止されています。この契約は、従業員のキャリア選択を制限するだけでなく、急速に発展する業界の技術革新に参加することも1年間不可能にします。報道によると、これらの従業員は契約期間中も給与を受け取るとのことですが、実際には…

グーグルDeepMindは最近、安全な人工汎用知能（AGI）の開発方針を詳述した包括的な戦略文書を発表しました。AGIは、ほとんどの認知タスクにおいて人間の能力に匹敵するか、それを超えるシステムとして定義されています。DeepMindは、現在の機械学習手法、特にニューラルネットワークが、AGIを実現するための主要な手段であり続けると予測しています。この報告書は、将来のAGIシステムが人間の能力を超え、計画と意思決定において著しい自律性を持つ可能性があると指摘しています。この技術は医療に…

Isomorphic Labs es una plataforma centrada en el descubrimiento de fármacos mediante inteligencia artificial, fundada en 2021 y surgida de DeepMind de Google. Recientemente, la compañía ha obtenido su primera ronda de financiación externa, un total de 600 millones de dólares liderada por Thrive Capital, con la participación de GV e inversores existentes de Alphabet (empresa matriz de Google). Esta financiación acelerará el desarrollo del motor de diseño de fármacos con IA de Isomorphic y apoyará la investigación y el desarrollo de la compañía.

先日、Googleは治療薬開発の効率向上を目指して設計された、新しいオープンソースモデルTxGemmaを発表しました。このモデルは、Google DeepMindチームが、高度なGemmaモデルファミリーを微調整して開発したもので、強力な言語理解、科学的予測、複数回の対話機能を統合し、創薬分野に革命的な進歩をもたらすことを目指しています。TxGemmaの発表は、バイオメディカル分野における人工知能技術の重要な進歩と見なされており、薬剤の研究室から臨床現場までの期間の大幅な短縮、そしてコスト削減に繋がる可能性があります。

Google DeepMindが秘密兵器「Gemini Robotics」を発表！ これは単なる掃除ロボットとはレベルが違います。AIの知性を真に鉄の体に注入し、人間のように（あるいはそれ以上に賢く）物理世界で活躍するロボットです。多才なオールラウンダー「Gemini Robotics」の中核は、高度なGemini 2.0モデルにあります。Geminiは、テキスト、画像、音声、ビデオの処理能力を備えていることをご存知でしょうか？

2025年2月21日（北京時間）：著名なクリエイティブプラットフォームFreepikは、Google DeepMindが開発した最新のAIビデオ生成モデルVeo 2をプラットフォーム上で正式に発表した。この取り組みにより、Freepikは世界初のVeo 2を統合したプラットフォームとなり、地域の制限を打破し、アメリカ以外の居住者もこの最先端技術を利用できるようになった。Freepikの公式情報によれば、Veo 2は比類のない性能を持つ。

バンガロールで開催された最近の「Invest Karnataka 2025」会議では、多くのテクノロジー業界のリーダーが集まり、インドにおける人工知能の変革の可能性とその影響について議論しました。グーグルDeepMindの上級取締役であるマニッシュ・グプタ氏は会議で重要なスピーチを行い、技術革新を推進する一方で、責任ある発展を確実にするための規制の確立を強調しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。グプタ氏は述べています。

Google DeepMindチームは、1000億個の画像テキストペアを含む巨大データセットWebLI-100Bを発表しました。これは、人工知能のビジョン言語モデルの文化的にも言語的にも多様な能力を向上させることを目的としています。このデータセットにより、研究者たちは、異なる文化や言語環境でのビジョン言語モデルのパフォーマンスを改善し、サブグループ間の性能差を縮小することで、AIの包括性を高めることを期待しています。ビジョン言語モデル（VLMs）は、学習のために大規模なデータセットに依存しており、…

先日、期待が高まっていた最強ビデオモデルVeo2がついに一般ユーザー向けに公開されましたが、現在はYouTubeのDream Screen機能に組み込まれた形で提供されています。現時点では、アメリカ、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドのユーザーのみ利用可能です。Veo2はGoogle DeepMindが開発した最新世代のAI動画生成モデルで、ユーザーのテキストプロンプトに基づいて高画質のビデオクリップを生成し、最大4K解像度に対応しています。今回のVeo2の追加により、YouTube Shortsは…

先日、元DeepMind科学者のサイモン・コール（Simon Kohl）氏が、新たなAI創薬会社を設立したと発表しました。同社は、タンパク質予測分野、特にノーベル賞を受賞したAlphaFoldシステムに関する豊富な経験を活用することを目指しています。AlphaFoldは、タンパク質の3次元構造を正確に予測できる画期的なAIツールであり、その躍進はバイオメディカル研究において広く注目を集めています。画像注記：画像はAIによって生成されており、画像ライセンスサービスを利用しています。

グーグルのDeepMindが開発したAIシステム、AlphaGeometry2が、国際数学オリンピック（IMO）金メダリストの平均レベルを上回る成果を幾何学の問題解決において達成しました。AlphaGeometry2は、DeepMindが昨年発表したAlphaGeometryシステムのアップグレード版であり、最新の研究では過去25年間のIMOの幾何学問題の84％を解けると報告されています。

Google DeepMind研究室が新たに発表したAIシステムAlphaGeometry2は、幾何学の問題解決において優れた能力を示し、国際数学オリンピック（IMO）金メダリストの平均を上回りました。AlphaGeometryの後継システムとされるAlphaGeometry2は、過去25年間のIMOの問題の84％を解けるとしています。DeepMindが高等教育レベルの問題に注目する理由とは？

人工知能の急速な発展を背景に、マイクロソフトのAI責任者ムスタファ・スレイマンは、マイクロソフトのAI分野における地位を強化するため、Google DeepMindから3人のトップ科学者を迎え入れました。これらの新メンバーは、スイス・チューリッヒにあるマイクロソフトの新オフィスに加わり、同社の技術進歩に貢献します。画像出典：画像AI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourney。スレイマン氏は今週、元Google DeepMindから科学者を獲得したと発表しました。

自動運転業界において、2025年は「VLA搭載元年」と見なされており、これは全く新しい技術パラダイムが台頭しつつあることを示しています。VLAとは、視覚言語行動モデル（Vision-Language-Action Model）のことで、2023年にDeepMindによって提案され、ロボットの環境理解と反応能力の向上を目指しています。近年、この技術は自動運転分野で大きな注目を集めています。従来の視覚言語モデル（VLM）と比較して、VLAは

ダボスで開催された世界経済フォーラムにおいて、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス（Demis Hassabis）氏は、AIによって設計された最初の医薬品が2025年までに臨床試験を開始する可能性を示唆しました。ハサビス氏は、DeepMind傘下の医薬品開発会社Isomorphic Labsの責任者でもあります。彼は「年末までに、AI設計の医薬品の一部を臨床試験に投入する計画です」と述べました。図版出典注記

マルチモーダルタスク（画像検索、画像キャプション生成、医療診断など）において、視覚言語モデル（VLMs）は極めて重要な役割を果たしています。これらのモデルの目的は、視覚データと言語データを整合させることで、より効率的な情報処理を実現することです。しかし、現在のVLMsは否定表現の理解において依然として大きな課題に直面しています。否定表現は、「窓のない部屋」と「窓のある部屋」を区別するなど、多くの応用において極めて重要です。VLMsは著しい進歩を遂げていますが、否定的な記述を処理する際には、既存モデルの性能は依然として不十分です。

人工知能（AI）の規制において、英国政府は独立した立場をとることを表明し、主要な西側諸国（EUや米国など）とは異なるアプローチをとる計画を明らかにした。英国のAI・デジタル政府担当大臣、フェリアル・クラーク(Feryal Clark)氏はCNBCのインタビューで、AIモデルの安全性を確保するため、早期の規制が不可欠であり、英国は「自分自身で対処する」必要があると強調した。画像注記:画像はAIによって生成され、Midjourney社の画像ライセンスサービスを利用しています。