職場のコミュニティプラットフォームである脈脈は、DeepSeek-R1モデルの導入に成功したと発表しました。これは、人材と職務の一致度を最適化し、採用プロセスの全体的なインテリジェンスレベルを向上させることを目的としています。2月初旬からこのモデルの導入を開始し、関連するテスト作業を完了したとのことです。現在、AI技術は脈脈の採用ワークフロー全体に深く統合されており、求職シグナルの捕捉、応募のフィルタリング、自動問い合わせ、スマートな挨拶など、複数の重要な段階で顕著な効率向上を実現しています。人材評価段階では、システムはユーザーの行動を動的に追跡し、解析することで…

百度教育製品は今回、DeepSeek-R1モデルを導入することで、深層学習技術を用いて学習ツールの知能化レベル向上を目指します。写真で問題を検索する機能において、DeepSeek-R1は標準解答を提供するだけでなく、その強力な推論能力を発揮し、段階的に解法過程を示すことで、ユーザーが解法を真に習得するのを支援します。このアップグレードは、学習者の解答ニーズに応えるだけでなく、解法思考の育成にも重点を置き、「魚を与えるだけでなく、漁の方法も教える」という教育理念を実現します。

テンセント傘下のAIワークベンチima.copilot（略称ima）は本日、モバイルアプリケーション（アプリ）のリリースを発表しました。Android版が先行リリースされ、iOS版は近日中にリリース予定です。同時に、クラウドストレージ容量を無料で2GBに拡張し、マルチ端末エコシステムの拡大を図ります。知識ベースを中核とするAIワークベンチ製品であるimaは、2024年10月の発表以来、Windows、Mac、微信ミニプログラムプラットフォームをカバーしてきました。今回のモバイル版リリースにより、ユーザーはいつでもどこでも「検索、閲覧、作成」を一体的に利用できるようになります。

この度、iOS版百度文言（旧称：文心一言）Appがバージョン4.9.0にアップデートされました。今回のアップデートで注目すべき点は、DeepSeek-R1モデルの導入により、特に写真解題機能が大幅に向上したことです。アップデート後、文言の 写真解題機能を使用する際に、解題過程の思考ステップがより明確に表示されるようになります。この機能はDeepSeekの思考連鎖機能と非常に類似しており、ユーザーの解題体験を大幅に向上させます。

先日、Vectaraの機械学習チームがDeepSeekシリーズの2つのモデルに対して詳細な幻覚テストを実施した結果、DeepSeek-R1の幻覚率は14.3%に上り、前身であるDeepSeek-V3の3.9%を大幅に上回ることが判明しました。これは、推論強化のプロセスにおいて、DeepSeek-R1がより多くの不正確な内容、または元の情報と矛盾する内容を生成していることを示しています。この結果を受けて、推論強化型大規模言語モデル（LLM）における幻覚率に関する議論が活発化しています。画像参照