DeepBeepMeepチームがGitHub上で、ローエンドGPUユーザー向けに最適化されたビデオ生成モデルWan2.1GPを公開しました。このモデルはアリババのWan2.1をベースにしており、高性能GPUリソースにアクセスできないユーザーに強力なビデオ生成能力を提供することを目指しています。Wan2.1GPの登場は、特にオープンソースの分野において、ビデオ生成技術の重要な進歩を示しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourney

プロフェッショナルとゲーマーの期待の中、AMDは先日、新型Radeon RX 9070および9070 XTグラフィックスカードを発表しました。これらのカードは、前世代製品と比較して20～40％のパフォーマンス向上を実現しており、3月6日に発売予定です。AMDは今年の1月のCESで、これらの新製品を初めて公開しました。注：画像は公式サイトのスクリーンショットです。Radeon RX 9000シリーズGPUは、先進的なRDNA 4アーキテクチャを採用し、第…

DeepSeekオープンソースウィーク初日に最新の技術成果FlashMLAを正式にオープンソース化しました。これはNVIDIA Hopperアーキテクチャ向けに特別に設計された高効率のマルチレイヤーアテンション（Multi-Layer Attention）デコードカーネルです。この技術は特に可変長シーケンスシナリオに最適化されており、大規模モデルの推論性能を大幅に向上させることができます。FlashMLAの核心技術特性にはBF16精度の全面サポートと、ブロックサイズ64のページングキー・バリューキャッシュ（Paged KV）が含まれています。

日本の人工知能スタートアップSakana AIは、「AI CUDAエンジニア」を発表しました。この革新的なAIシステムは、高度に最適化されたCUDAカーネルの自動生成を目指し、機械学習操作の実行効率を大幅に向上させます。最新のXプラットフォームからの情報によれば、このシステムは進化した大規模言語モデル（LLM）を基盤にしたコード最適化技術により、一般的なPyTorch操作の実行速度を10倍から100倍に向上させることを実現し、AI技術がGPU性能において新たなマイルストーンを打ち立てることを示しています。

AI業界において、Together AIは最近3.05億ドルのシリーズB資金調達を発表し、大きな注目を集めています。同社の躍進は、新しく発表された深層推論モデルDeepSeek-R1と密接に関連しています。当初の懸念とは異なり、多くの業界専門家は、深層推論の進歩がインフラストラクチャへの需要を低下させるどころか、むしろ需要を高めていると考えています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourney（2023年設立）

イーロン・マスクが率いるAI企業xAIは、月曜日に最新の言語モデルGrok 3を発表し、同社のAI分野における重要な進歩を示しました。マスク氏によると、新モデルに必要な計算能力は前世代の10倍で、メンフィスのデータセンター（約20万個のGPUを搭載）を使用しています。Grok3シリーズのモデルには、速度を向上させる代わりに精度を幾分犠牲にした軽量版なども含まれています。さらに、新たな「推論」モデルは、数学や科学的問題の解決を目的として特別に設計されています。

先日、マスク氏はライブ配信で新型チャットボットGrok 3を発表し、そのモデルのトレーニングにかかった驚愕のコストを明らかにしました。Grok 3は現在、Premium + サブスクリプションユーザー向けに公開されており、複数の評価分野で優れたパフォーマンスを示し、Gemini、DeepSeek、ChatGPTなどの競合他社製品を上回っています。マスク氏によれば、Grok 3のトレーニングにはNVIDIA GPU 20万枚分もの膨大な計算資源が消費されたとのこと。この数字は衝撃的です。これ以前は…

世界的な人工知能（AI）競争が激化する中、韓国政府は最近、重要な計画を発表しました。代理大統領のチェ・サンム氏は、官民連携を通じて、高性能GPU 1万個を早期に調達し、国家AI計算センター関連サービスの早期稼働を支援すると述べました。この動きは、韓国のAI分野における野心を示すものであり、世界競争における主導権確保を目指しています。画像注記：画像はAI生成、画像ライセンス提供元Midjourney、ロイター通信の報道に基づく。

GPU市場は新たな激しい競争の時期を迎えます。Nvidiaは間もなく発売されるRTX5070 GPUに大きな期待を寄せており、その性能はRTX4090に匹敵する一方、価格は549ドルに抑えると主張しています。しかし、この主張が市場で実証されるかどうかはまだ分かりません。Nvidiaは当初2月にRTX5070を発売する予定でしたが、本日製品ページの最新情報によると、発売日は3月5日に延期されました。それでもNvidiaは、AMDの予定イベントの前週となる2月20日に発売を開始する計画です。

AMDは2024年第4四半期の決算説明会で、次世代データセンターGPUシリーズ「AMD Instinct MI350」の早期リリースを発表しました。AMD CEOのリサ・スー氏は、MI350のサンプルテストを今四半期中に主要顧客と開始し、年央には量産出荷を加速させると述べました。当初は2025年下半期にリリース予定だったMI350ですが、開発の進捗が予想を上回り、顧客需要も強いことから、早期リリースが決定されました。

Metaのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は最近のFacebook投稿で、激しいAI競争で優位性を保つため、2025年には資本支出を大幅に増加させる計画を発表しました。ザッカーバーグ氏によると、Metaは2025年の資本支出を600億～800億ドルにすると予想しており、これは主にデータセンターの建設とAI開発チームの拡大に充てられます。この予算規模は、Metaの昨年の350億～400億ドルの支出のほぼ2倍に相当します。画像出典：画像

最近、スタートアップ企業Pipeshiftは、企業がオープンソースの生成AIモデルをより効率的にトレーニング、デプロイ、拡張できるように設計された、新しいエンドツーエンドプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、あらゆるクラウド環境やオンプレミスのGPU上で動作し、推論速度の大幅な向上とコスト削減を実現します。AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業は複数のモデル間を効率的に切り替える方法に苦労しています。従来、チームは計算リソースの取得、モデルのトレーニングなど、複雑なMLOpsシステムを構築する必要がありました。

Nvidia社はイスラエル北部で、消費電力30メガワットの研究開発用スーパーコンピューターを建設中です。投資額は5億ドルに上ると見込まれています。このスーパーコンピューターは、ヨクネアム・イリット近郊のメヴォカメル・テクノロジー＆インダストリアルパークに建設され、敷地面積は1万平方メートル。最新のBlackwell液冷システムを搭載した数百台のサーバーが設置される予定です。正確なアクセラレーター数は不明ですが、イスラエルのメディア報道によると、「数千個」のGPUが含まれると予測されています。

英国政府がAI超大国としてのビジョンを再確認する中、米国のデータセンター運営会社CoreWeaveは、英国に2つのGPUデータセンターを新設すると発表しました。これらのデータセンターは、クロウリーとロンドン・ドックランズに位置し、デジタル不動産会社Digital RealtyとGlobal Switchとの提携により開発されます。総額10億ポンド（約12億米ドル）の投資は、CoreWeaveによる英国市場への更なる進出を示しています。画像参照

NVIDIAは2024年、人工知能分野への積極的な投資を行い、複数のスタートアップ企業に10億ドルを投資しました。この動きにより、NVIDIAは特に同社のチップ技術が推進する人工知能イノベーションにおいて、技術革命に不可欠な支援者となりました。人工知能の急速な発展に伴い、多くのスタートアップ企業がNVIDIAの技術と資金を活用して、成長と市場展開を加速させようとしています。近年、人工知能技術は急速に台頭し、様々な業界の変革を促しています。こうした背景において、NVIDIAは世界をリードするグラフィック…

半導体大手NVIDIAが、勢力拡大を続ける。先日、イスラエルの人工知能スタートアップRun:aiを7億ドルで買収すると発表した。この取引は欧米の規制当局による厳格な審査を経て承認され、NVIDIAのAI分野における支配的地位の強化につながる。GPU市場の圧倒的リーダーであるNVIDIAは、約80％の市場シェアを占めている。この優位性から、規制当局の懸念を引き起こした。欧州委員会は10月にこの買収に異議を唱え、市場に悪影響を及ぼす可能性があると懸念を示した。

アメリカのテクノロジー企業Nvidiaは最近、イスラエルのソフトウェア企業Run:aiの買収を完了しました。両社の協力により、AIクラウドコンピューティングの管理効率がさらに向上します。買収額は公表されていませんが、報道によると約7億ドルとのことです。Nvidiaは、AIエコシステムをより幅広くサポートするために、Run:aiのソフトウェアをオープンソース化すると発表しました。Run:aiの中核ソフトウェアは、顧客がNvidia GPUリソースを効率的にスケジュールし、AI演算を最適化することを支援します。

NVIDIAがGB200とB200発表からわずか6ヶ月で、新型GPUであるGB300とB300を発表しました。一見するとマイナーアップデートのようですが、実際には大きな変革を秘めており、特に推論モデル性能の大幅な向上が業界全体に大きな影響を与えるでしょう。B300/GB300：推論性能の劇的な飛躍B300 GPUはTSMC 4Nプロセスノードを採用し、コンピュートチップ向けに最適化されています。これにより、B300のFLOPS性能はB200と比較して50％向上しています。一部のパフォーマンスは…