人工知能分野において、画期的な技術が静かに台頭しつつあります。先日、Inception LabsはMercuryシリーズ拡散型大規模言語モデル（dLLMs）を発表しました。これは、高速かつ効率的に高品質なテキストを生成することを目指した次世代言語モデルです。従来の自己回帰型大規模言語モデルと比較して、Mercuryは生成速度が最大10倍向上し、NVIDIA H100 GPU上で毎秒1000トークンを超える速度を実現しています。これは…

本日、イーロン・マスク率いるxAIは、最新モデルGrok3を正式発表しました。マスク氏はこれを「地球上で最も賢いAI」と称しました。ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Claudeなどとの競争となります。発表会では、xAIは多くのベンチマークテストを実施し、Grok3がGemini2Pro、Claude3.5Sonnet、GPT4o、Deeなどを数学、科学、コーディングのベンチマークテストで上回ったことを示しました。

人工知能分野において、テスラとSpaceXの創設者イーロン・マスク氏が再び注目を集めています。先日、X（旧Twitter）で、期待が高まるGrok 3モデルの近日公開を発表し、大きな話題となっています。この新しいモデルは、10万枚ものNVIDIA H100チップを用いてトレーニングされ、Grok 2と比較して計算能力が10倍に向上したとされています。Grokシリーズは初公開以来、大きな注目を集めています。Grok 3は当初昨年末の公開が予定されていましたが、

最近、人工知能研究企業Epoch AIは、大規模言語モデルの学習に必要な計算能力をシミュレートするインタラクティブシミュレーターを発表しました。このシミュレーターを用いた研究で、2012年発売のGTX 580のような旧型GPUでもGPT-4の学習は可能であるものの、現代の最新ハードウェアと比較してコストが10倍になることが分かりました。Epoch AIの研究によると、GPT-4の学習に必要な浮動小数点演算回数（FLOP）は1e25～1e26の間です。この研究のために、

Googleは近日中に最新の言語モデルGemini 2.0のリリースを準備しており、12月中の公開が予想されています。The Vergeの情報筋によると、Gemini 2.0は劇的な性能向上は期待できないものの、いくつかの興味深い新機能が追加される模様です。一方で、一部の企業顧客は既に先行してこの新モデルの利用権限を得ているとのことです。AI業界では、他社も自社プロジェクトを積極的に推進しています。例えば、イーロン・マスクの…

NVIDIAは最近、インド企業との間でAIチップと技術の普及を目指した一連の協業を開始しました。米チップ設計企業のCEOであるジェンスン・フアン氏は、ムンバイで開催されたAIサミットで、NVIDIAがインドで最も価値のある企業の1つであるリライアンス・インダストリーズと提携し、AIアプリケーションのインフラストラクチャを共同で構築すると発表しました。さらに、テクノロジー企業のTech MahindraもNVIDIAのチップとソフトウェアを利用し、「Indus2.0」と呼ばれるヒンディー語AIモデルを開発します。

IBMは最近、「Granite 3.0」モデルを発表しました。これは、競合他社を凌駕するアクセシビリティ技術です。このモデルは、生成AIに関心のある企業の参入障壁を下げ、より多くの企業がAI技術を活用できるようにすることを目的としています。さらに、IBMはWatsonxという有料ツールも提供しており、組織は自社データセンター内の運用でカスタムモデルを起動できます。このツールにより、企業は自社データセンター内でAIモデルを開発および展開し、特定のビジネスニーズを満たすことができます。

AI調査会社Epoch AIの分析によると、Googleは世界最大のAI計算能力を保有している可能性がある。この優位性は、Googleが独自開発したテンソル処理ユニット（TPU）によるもので、その計算能力は少なくとも60万個のNvidia H100 GPUに相当する。Epoch AIの研究者は、「Googleの巨大なTPU艦隊に加え、同社のNVIDIA GPUを考慮すると、Googleは単独企業として最も多くのAI計算能力を保有している可能性がある」と指摘している。画像注記：画像はAIによって生成されました。

AI調査会社Epoch AIの分析によると、Googleは世界最大のAIコンピューティング能力を保有している可能性がある。このトップの地位は、同社が独自開発したテンソル処理ユニット（TPU）によるもので、その計算能力は少なくとも60万個のNvidia H100GPUに相当する。Epoch AIの研究者らは、Googleの巨大なTPUアレイと使用されているNvidia GPUを考慮すると、Googleは現在、単独の企業としてはAIコンピューティング能力で最強である可能性が高いと指摘している。

イーロン・マスクのxAI社は、「コロッサス」と呼ばれるAIトレーニングシステムを発表しました。10万枚のNvidia H100 GPUを搭載し、世界最強のAIトレーニングシステムと言われています。その性能は、米国エネルギー省のオーロラスーパーコンピューターを上回る可能性さえあります。コロッサスは、言語モデル実行速度が従来のGPUと比べて30倍高速なNvidiaのH100 GPUによって、その圧倒的なパワーを実現しています。特にTrans…

イーロン・マスクは、オースティン本社に建設されたテスラのCortex AIスーパーコンピューター群の内装を公開しました。稼働時には130メガワットの冷却と電力が必要とされ、2026年までに500メガワットに増加する予定です。このコンピューター群は7万台のAIサーバーで構成され、現実世界のAI問題、特にテスラの完全自動運転システムとOptimusロボットのAIのトレーニングに使用されます。Cortexは当初、Nvidiaのハードウェアに完全に依存しますが、テスラ独自のハードウェアは今後導入される予定です。

NVIDIAは次世代AIチップBlackwellシリーズの発売においてエンジニアリング上の問題に直面し、製品リリースが遅延、市場予想に影響を与えています。主な問題は、Hopper H100チップとの互換性のためにAIアクセラレータの再設計が必要になったこと、およびプロセッサとGPUを組み合わせた製品が技術的問題により大量出荷できないことです。これらの課題は、技術革新における複雑性を示しています。このためNVIDIAの株価は6.4％下落し、一方競合AMDの株価は1.8％上昇しました。遅延はあるものの、アナリストは依然として…

AMDは本日、2024年第2四半期の決算を発表し、データセンター製品が売上高の約半分を占めるようになったと発表しました。この変化は、AMDがPC、ゲーム機、産業・車載組み込みチップへの依存を脱し、AIチップ分野に進出していることを示しています。

Meta社は最新のAIモデルLlama3.1のトレーニングに16384枚のGPUを使用し、AI技術の驚異的な発展速度を示しました。しかし、この過程で平均3時間ごとに1回の障害が発生し、合計419回の障害が発生しました。その約半分はH100 GPUとそのHBM3メモリに関連しています。このデータは、性能向上を目指す超算システムが直面する信頼性の課題を明らかにしています。Llama3.1トレーニングクラスタの複雑さは、小型都市ニューラルネットワークに匹敵し、障害が頻発しています。Metaチームは、障害を軽減するための戦略（例：〜省略〜）を採用しました。

GPUクラウドコンピューティング企業Lambdaは、1-Clickクラスターサービスを発表しました。このサービスにより、ユーザーはNvidia H100 GPUとQuantum 2 InfiniBandクラスターをオンデマンドで利用できます。短期間にGPUコンピューティングパワーが必要な企業に最適です。この革新的なサービスは、ハードウェアとソフトウェアの調整プロセスを簡素化し、長期契約は不要です。ユーザーは必要な時に予約するだけで、最小予約時間は2週間です。2012年設立のLambdaは、最近3.2億ドルの資金調達を行い、評価額は15億ドルに達しており、市場におけるサービスへの高い評価を示しています。

マスク氏のxAIはテネシー州メンフィスに世界最大規模のAIトレーニングクラスターを設立。10万台の液冷式Nvidia H100 GPUを搭載し、2024年12月までに「万能AI」の開発を目指し、「顕著な優位性」を示すことを目標としている。この動きは大きな注目を集め、AI業界における競争を激化させるだろう。OpenAI、Google、Microsoft、Metaなど、強力な言語モデルの開発を加速する競合他社に対抗するため、xAIは産業価値のある新技術の開発が必要となる。

イーロン・マスク氏は7月9日、自身の人工知能企業xAIが、10万枚のNVIDIA H100 GPUを搭載したスーパーコンピューターを構築中で、今月末に納入され、トレーニングを開始すると発表しました。この動きは、xAIがオラクルとの既存契約を拡大し、より多くのNVIDIAチップをレンタルするという協議を終了したことを意味します。

マスクはTwitterで2つの投稿を続けてxAIを宣伝し、8月にGrok 2をリリース、年末までに10万枚のH100で訓練されたGrok 3をリリースすると発表。これはチップによる革新的なデータ訓練であり、OpenAIのGPTをターゲットに、次世代大規模言語モデルを目指している。

マスク氏は先日、自身のAIスタートアップ企業xAIが8月に革新的な大規模言語モデルGrok-2をリリースすると発表し、より高度なAI機能の登場を予感させました。Grok-2はまだベールに包まれていますが、マスク氏はすでに次の作品であるGrok-3のプロモーションに力を入れています。

OpenAIのSoraは、NVIDIA H100上で1時間に5分の動画を生成し、1日に120分の動画を生成できます。TikTokやYouTubeのクリエイターコミュニティをサポートするために、約720,000個のNVIDIA H100 GPUが必要となります。Soraは、視覚アーティストや映画製作者向けにリリースされ、今後、音声と編集の柔軟性が追加される予定です。OpenAIはハリウッドでSoraのプロモーションを行い、クリエイターは動画をアップロードする前に複数の候補を生成できる可能性があります。