近頃、研究チームが新しい画像超解像度（SR）技術を発表しました。この技術は拡散反転(Diffusion Inversion)に基づいており、大規模な事前学習済み拡散モデルの画像事前情報を十分に活用することで、画像の解像度と鮮明さを向上させることを目的としています。この研究は異なる学術機関の3人の研究者によって共同で行われ、画像超解像度分野における新たなブレークスルーをもたらすことを目標としています。この技術では、研究者らは「部分ノイズ予測」(Partial noise prediction) と呼ばれる手法を設計し…

ぼやけた写真に悩んでいませんか？新しく登場した画像超解像度ツールInvSRを使えば、簡単な手順で画像を鮮明にできます。このツールの強みは、大規模な事前学習済み拡散モデルに蓄積された豊富な画像の事前知識を活用し、効率的で高品質な画像解像度向上を実現している点です。InvSRの中核技術は、革新的な部分ノイズ予測戦略にあります。拡散モデルの中間状態を巧みに構築し、サンプリングプロセスの開始点として活用。深層ノイズ予測器を用いて…