人工知能分野において、画期的な技術が静かに台頭しつつあります。先日、Inception LabsはMercuryシリーズ拡散型大規模言語モデル（dLLMs）を発表しました。これは、高速かつ効率的に高品質なテキストを生成することを目指した次世代言語モデルです。従来の自己回帰型大規模言語モデルと比較して、Mercuryは生成速度が最大10倍向上し、NVIDIA H100 GPU上で毎秒1000トークンを超える速度を実現しています。これは…

通義千問チームは先日、最新のQwen2.5-Coderシリーズ全般のオープンソース化を発表しました。この取り組みは、Open Code LLMsの発展を促進することを目的としています。Qwen2.5-Coderは、その強力さ、多様性、実用性から注目を集めています。Qwen2.5-Coder-32B-Instructモデルは、コード能力においてSOTAレベルに達し、GPT-4oと同等の能力を示しており、総合的な能力の高さを示しています。

アンドリーセン・ホロウィッツのジェネラルパートナーであるジャスティン・ムーアは最近、X上で、LLMとエージェントによって構築された新たな「育児コパイロット」を支援するという新たな投資理念を紹介しました。彼女は、赤ちゃんの睡眠パターンを検出してベビーベッドを揺らすAIベビーモニターを製造するCradlewiseなどの企業、そして赤ちゃんの呼吸を判断するためにベビーベッドの映像をAIで処理するNanitなどを挙げています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyムーア

複雑な推論タスクにおける大規模言語モデル（LLMs）の欠点を解決することを目的とした、革新的なオープンソースフレームワークOpenRが最近発表されました。ロンドン大学、リバプール大学、上海交通大学、香港科技大学（広州）、西湖大学の研究者らが共同開発したこのフレームワークは、テスト時計算、強化学習、プロセス監視を組み合わせることで、LLMsの推論能力向上のための新たな道を切り開きます。LLMsは自然言語生成において著しい進歩を遂げていますが、数学、プログラミング、科学的問題などの複雑なタスクの処理においては依然として課題が残っています。

大規模言語モデル（LLMs）は優れた自然言語処理能力で知られていますが、実際には推論段階で高い計算コストとメモリ消費の問題に直面しています。LLMsの効率性を向上させるため、研究者らはQ-Sparseと呼ばれる技術を導入しました。Q-Sparse手法は、活性化にtop-Kスパース化とストレートスルー推定器を適用することで、完全スパース活性化の状態圧縮を実現し、推論効率を大幅に向上させます。研究によると、Q-Sparseは結果を維持したまま...

Poeプラットフォームで新たに発表されたPreviews機能は、革新的なツールです。ユーザーはAIアプリケーションとの対話中に、AIが生成したウェブアプリケーションを直接表示して操作できます。これは、AIソーシャルインタラクションの新時代を切り開くものです。この機能の最大の特徴は、リアルタイム性とインタラクティブ性です。ユーザーは、友人とチャットするような手軽さで、複雑なAIアプリケーションを体験できます。特に、大規模言語モデル（Claude3.5Sonnet、GPT-4、Gemini1.5Proなど）が生成したウェブアプリケーションに最適です。この取り組みは…

アリババ通義研究所は最近、FunAudioLLMという音声生成大規模モデルプロジェクトをオープンソース化しました。これは、人間と大規模言語モデル（LLMs）間の自然言語音声対話体験を向上させることを目的としています。このプロジェクトは、SenseVoiceとCosyVoiceという2つのコアモデルで構成されています。