最近、MetaのAI最高科学者であるYann LeCun氏が率いる研究チームが、人工知能が動画を見ることで基本的な物理の理解を習得する方法を明らかにしました。Meta FAIR、パリ大学、EHESSの科学者らによるこの研究は、AIシステムが事前に設定されたルールなしで、自己教師あり学習によって直感的な物理知識を獲得できることを示しています。研究チームは、ビデオ結合埋め込み予測アーキテクチャ（V-JEPA）と呼ばれる新しい手法を採用し、…

Meta社のAI研究責任者であるYann LeCun氏は最近のインタビューで、現在のAIシステムは一部研究者が主張するほど強力ではないと述べました。彼は、人工知能の真の理解力、計画力、推論力は依然として不足しており、人間のような知能を実現するには複数の「概念的なブレークスルー」が必要だと指摘しています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスMidjourneyによって提供されています。Lecun氏はOpenAIとGoogle DeepMindのAIに対する楽観的な見方を批判し、人間...

人工知能は、論争と期待に満ちた発展段階を迎えています。最近、AIの思考能力と言語の本質をめぐる議論が学術界で活発に行われており、特にチューリング賞受賞者Yoshua BengioとYann LeCunの見解が注目を集めています。現在のAIの発展傾向は心躍るものです。多くのテクノロジー企業は、純粋な言語モデルから、より複雑な推論と思考能力へと重点を移しつつあります。OpenAIのo1モデルを例にとると、数学とコードの分野における目覚ましい進歩がその証左です。この転換の裏には

Metaの初のAIビルダーズサミットで、Metaの副社長兼チーフAI科学者であるYann LeCun氏が、AI発展に関する重要な見解を発表しました。AI分野の権威であるLeCun氏は、AIは人間を支配したり、置き換えたりするものではなく、人間の知性を増幅する重要なツールになると考えています。LeCun氏は、AIアシスタントの使用を、インテリジェントなチームを持つことに例え、これらのアシスタントの中には、ユーザー自身を超える能力を持つものもあると指摘しました。AIアシスタントは最終的に私たちよりも賢くなる可能性がありますが、脅威を感じるべきではなく、そこからより強力な能力を得られるべきだと述べています。

最近のインタビューで、MetaのチーフAIサイエンティストであるYann LeCun氏は、まもなく個人向けAIアシスタント技術が登場し、インターネットにアクセスできるすべての人にパーソナルなデジタルアシスタントチームが提供されるようになると述べています。科学者として、彼は技術の進歩とその可能性を予測することに重点を置き、人間の知性と匹敵し、あるいは凌駕するAIが登場すると強調しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。LeCun氏は、将来我々がA…

Andrej Karpathy氏は、人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF）が、AIが人間レベルの問題解決能力に到達するための最終的な解決策ではない可能性を指摘しました。AlphaGoを例に挙げ、真の強化学習技術は、自己対戦によってニューラルネットワークを継続的に最適化し、最終的に人間の介入なしに人間を超えることを示しました。これに対し、RLHFは問題解決ではなく人間の好みを模倣することに近いものであり、囲碁のような明確な報酬メカニズムが定義された閉じた環境では有効ですが、要約やコードの書き直しなどのオープンなタスクでは効果が限定的です。

Groqは最新の資金調達ラウンドで6億4000万ドルを調達し、企業価値は28億ドルに達しました。BlackRock、シスコ、サムスン投資部門などがリードインベスターを務め、同社の技術と将来性への強い期待を示しています。これは、AIチップ市場におけるNVIDIAの支配的地位に挑戦する動きです。Groqは、人工知能の第一人者であるYann LeCun氏を技術顧問として迎えることを発表し、競争の激しいチップ市場における地位を強化しました。Groqは最近、ウェブサイトに大規模言語モデルを使った直接検索機能を追加しました。

AIの世界に、注目すべき新メンバーが登場しました。LeCun氏とXie Saining氏ら業界の重鎮が共同で開発した、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）Cambrian-1です。このモデルの登場は、単なる技術的な飛躍だけでなく、マルチモーダル学習研究への深い省察をもたらします。

AI規制に関する議論が激化。吴恩達氏はオープンな規制を支持し、政府による過度な介入を回避すべきだと主張。一方、LeCun氏ら著名研究者は、強力な規制が巨大企業による寡占を招く可能性を懸念し、規制の負の影響にも注目。議論の中心は、AIが人類の未来に及ぼす脅威と、強制的な規制の必要性の有無。米国政府はAI技術に関する行政命令を発表したが、失業者の保護に関する具体的な措置は示されず。AI規制問題の複雑さと、技術と社会保障のバランスの難しさを浮き彫りにする。