NASAとMicrosoftは最近、地球に関する科学データへのアクセスと理解を容易にすることを目的としたAIチャットボット「Earth Co pilot（地球アシスタント）」を発表しました。このツールは、NASAの膨大な地理空間情報を分かりやすい回答に統合し、人々の地球科学への関心に答えます。地球アシスタントの発表は、NASAがAI技術とデータリポジトリを統合する上で重要な試みです。この新しいツールを通して、

NASAの機関横断的実施と先進概念チーム（IMPACT）は、民間および非連邦パートナーとの宇宙法案協定を締結し、地球科学、生物学・物理科学、太陽系物理学、惑星科学、天体物理学などの分野を対象とした大規模言語モデル（LLM）であるINDUSを共同開発しています。このモデルは、多様なデータソースからの厳選された科学文献を用いて訓練されています。

アメリカ航空宇宙局（NASA）は、AI技術を活用してアルテミス計画における月面探査車のVIPERの探査を推進しています。SHERPAはVIPERミッションを支えるAIの中枢であり、時間制約付き計画立案がVIPERミッションに適用されています。VIPERミッションは宇宙探査を前進させ、人類の月への帰還への道を切り開きます。

IBMとNASAは、気候変動対策のための地理空間AI開発に協力しています。この協力は、気象予測、ヒートアイランド効果分析、マッピング、極端な気象現象予測に使用されるマルチモーダル基盤モデルの構築を目指しています。IBMは、このモデルをオープンソースとして公開し、世界規模での研究と科学的発見を促進する予定です。この基盤モデルは、科学的発見を加速し、研究者に迅速なソリューションを提供することで、より安全で健康的な地球の実現に貢献すると期待されています。

NASAは、地球外生命体とUFOの探索における人工知能の重要性を強調しています。NASAが発表した36ページに及ぶUFO報告書では、人工知能と機械学習の必要性が強調されています。NASAは、異常現象の検出、宇宙探査の継続、居住可能な惑星の探索に人工知能を活用する計画です。人工知能の活用はNASAの研究において注目を集めていますが、安全かつ倫理的な使用を確保するための規制措置も必要です。

IBMとNASAは、Hugging Face上で世界最大の地理空間大規模言語モデルであるPrithviをオープンソース化しました。気候変動予測、洪水マッピング、作物識別など、効率的なデータ分析を実現します。この記事では、Prithviの機能とデータセットのオープンソースアドレスを紹介し、オンライン体験へのリンクも提供します。