通義靈碼は、最新の推論モデルQwen2.5-Maxを発表しました。開発者向けに、強力なプログラミングと数学的能力を提供します。Qwen2.5-Maxは、20兆個を超えるトークンを用いた事前学習データと、綿密に設計された事後学習方案により、卓越した性能を発揮します。

2月25日、アリババはQwen2.5-Maxベースの推論モデルQwQ-Max-Previewを発表し、最新の推論モデルQwQ-MaxとQwen2.5-Maxを全面的にオープンソース化する計画を発表しました。今回発表されたQwQ-Max-Previewはプレビュー版であり、アリババは正式版を近日中にリリースし、Apache2.0ライセンスの下で全面的にオープンソース化するとしています。従来とは異なり、今回のオープンソース化はモデル自体だけでなく、Qなど、より小さなバージョンも含みます。

阿里云通義千問は、新しいビジョンモデルQwen2.5-VLをオープンソース化し、3B、7B、72Bの3つのサイズバリアントを発表しました。その中でも、フラッグシップモデルであるQwen2.5-VL-72Bは、13の権威ある評価で視覚理解において1位を獲得し、GPT-4oとClaude 3.5を上回りました。阿里云公式の説明によると、新しいQwen2.5-VLは画像の内容をより正確に解析でき、画期的に1時間以上のビデオ理解に対応できるようになりました。このモデルはビデオ内で特定のイベントを検索し、ビデオの不…

DeepSeek R1に続き、アリババクラウドの通義千問チームは、最新のオープンソースモデルQwen2.5-1Mを発表し、再び業界の注目を集めています。今回発表されたQwen2.5-1Mシリーズには、Qwen2.5-7B-Instruct-1MとQwen2.5-14B-Instruct-1Mの2つのオープンソースモデルが含まれています。これは通義千問が初めて、100万トークンのコンテキスト長をネイティブサポートするモデルを発表したものであり、推論速度も大幅に向上しています。

本日、阿里云通義チームは、新たな数理推論プロセス報酬モデルQwen2.5-Math-PRMを発表しました。72Bと7Bの2つのサイズが提供され、同種のオープンソースプロセス報酬モデルを大幅に上回る性能を示し、特に推論エラーの識別において顕著な成果を上げています。特に7Bバージョンは、業界で広く利用されているGPT-4oを上回る驚異的な成果を達成し、阿里云の数理推論モデル開発における重要な一歩となりました。

アリババ達摩院は先日、Valley2というマルチモーダル大規模言語モデルを発表しました。このモデルはECシーン向けに設計されており、拡張可能な視覚言語アーキテクチャを通じて、様々な分野のパフォーマンス向上と、ECおよび短編動画シーンにおける応用範囲の拡大を目指しています。Valley2はLLMのバックボーンとしてQwen2.5を採用し、SigLIP-384ビジョンエンコーダーとMLP層、畳み込み演算を組み合わせることで、効率的な特徴変換を実現しています。

マイクロソフトは最近、Hugging FaceプラットフォームでPhi-4という小型言語モデルを発表しました。このモデルのパラメータ数はわずか140億ですが、複数の性能テストで優れたパフォーマンスを示し、OpenAIのGPT-4oやQwen2.5、Llama-3.1などの著名なモデルを上回っています。以前行われたアメリカ数学コンテストAMCのテストでは、Phi-4は91.8点を獲得し、Gemini Pro1を大きく上回りました。

アリババクラウドは、VS CodeとJetBrains IDEsの両方の開発ツールをサポートする初のAIプログラミング製品である、新たな通義靈碼AIプログラマーを正式にリリースしました。このAIプログラマーは、従来のプログラミング支援ツールよりも強力な機能を備え、開発者がより効率的にコーディングタスクを完了できるように支援します。通義靈碼AIプログラマーは、会話形式による協調作業を通じて、ゼロからの業務要件開発、問題解決、および大量の単体テストなどを容易に実現します。

グローバル化の進展に伴い、ニューラル機械翻訳（NMT）技術は言語間のコミュニケーションにおいてますます重要な役割を果たしています。現在の翻訳ツールは技術文書や簡単なテキストの処理において優れた性能を発揮していますが、文学作品翻訳においては依然として多くの課題に直面しています。文学作品には比喩や隠喩など、文化的・感情的な意味合いが豊かな表現が多く含まれており、従来の翻訳システムではその深層的な意味を正確に伝えることが難しいことがしばしばあります。この課題を克服するため、テンセント研究チームはDRT-o1という新たな翻訳システムを発表しました。このシステムは

阿里雲百煉プラットフォームは先日、最大100万トークン（約100万単語、150万漢字に相当）の超長文コンテキストを処理できる、Qwen2.5-Turbo大規模言語モデルのリリースを発表しました。Qwen2.5-Turboモデルは通義千問チームによって開発されました。

11月15日、アリババ通義研究所はコードモードを発表しました。この機能により、ユーザーは簡単な日常語の指示で、ミニゲーム、データチャート、ウェブサイト、履歴書など、様々なアプリケーションを生成できます。通義ウェブ版（tongyi.ai）にアクセスし、入力欄の「コードモード」をクリックするだけで、この新しいインタラクション方式を体験できます。

通義千問チームは先日、最新のQwen2.5-Coderシリーズ全般のオープンソース化を発表しました。この取り組みは、Open Code LLMsの発展を促進することを目的としています。Qwen2.5-Coderは、その強力さ、多様性、実用性から注目を集めています。Qwen2.5-Coder-32B-Instructモデルは、コード能力においてSOTAレベルに達し、GPT-4oと同等の能力を示しており、総合的な能力の高さを示しています。

大規模言語モデル（LLM）の台頭は、人工知能アプリケーションに革命的な変化をもたらしましたが、テーブルデータの処理においては明らかな欠点がありました。浙江大学計算革新研究院の研究チームはこの問題に対処するため、TableGPT2という新しいモデルを開発しました。これは、テーブルデータを直接的かつ効率的に統合および処理することができ、ビジネスインテリジェンス（BI）やその他のデータ駆動型アプリケーションに新たな可能性を切り開きます。TableGPT2の中核となる革新は、その独自のテーブルエンコーダーにあり、これは…

2024年雲栖大会が杭州で開催され、アリババグループCEO兼アリババクラウドインテリジェンスグループ会長兼CEOの呉泳銘氏が基調講演を行いました。同大会でアリババは、性能でLlama405Bを上回り「最強のオープンソース大規模言語モデル」の地位を確立した、次世代オープンソースモデルQwen2.5を含む一連の重要な発表を行いました。

通義千問チームは、Qwen2の発表から3ヶ月後、Qwenファミリーの最新メンバーであるQwen2.5シリーズ言語モデルの正式なオープンソースリリースを発表しました。これは、汎用言語モデルQwen2.5、プログラミングと数学分野に特化したQwen2.5-CoderおよびQwen2.5-Mathモデルを含む、おそらく史上最大規模のオープンソースリリースと言えるでしょう。